自注意力机制的QKV模型是如何构建的

自注意力机制的QKV模型是通过将输入的序列映射成三个不同的向量来构建的，分别是查询向量（Q），键向量（K）和值向量（V）。这三个向量的构建方式如下：

1. 查询向量（Q）：对输入序列中的每个元素，分别乘以一个查询矩阵（Q）得到一个查询向量（Q）。可以使用一个全连接层来实现这个过程。

2. 键向量（K）：同样对输入序列中的每个元素，分别乘以一个键矩阵（K）得到一个键向量（K）。同样可以使用一个全连接层来实现这个过程。

3. 值向量（V）：同样对输入序列中的每个元素，分别乘以一个值矩阵（V）得到一个值向量（V）。同样可以使用一个全连接层来实现这个过程。

然后，通过计算查询向量（Q）和键向量（K）之间的点积，得到一个分值矩阵，再将其除以一个缩放因子，经过softmax操作得到注意力权重矩阵。最后，将注意力权重矩阵乘以值向量（V），得到自注意力机制的输出。