QAM调制与解调malab
时间: 2023-08-01 22:06:11 浏览: 46
QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交振幅调制)是一种常见的数字调制技术,它将数字信号分成两个正交分量,并分别调制到正弦和余弦波上。在MATLAB中,可以使用comm.QAMModulator和comm.QAMDemodulator函数实现QAM调制和解调。
QAM调制:
```matlab
M = 16; % 调制阶数
qamMod = comm.QAMModulator(M); % 创建QAM调制器
data = randi([0 M-1],100,1); % 生成100个随机数据
modSignal = qamMod(data); % 进行QAM调制
```
QAM解调:
```matlab
qamDemod = comm.QAMDemodulator(M); % 创建QAM解调器
demodSignal = qamDemod(modSignal); % 进行QAM解调
```
需要注意的是,QAM调制和解调的参数必须一致,包括调制阶数和其他调制参数。另外,在实际应用中,还需要考虑通道噪声等因素的影响,通常需要在解调器中添加相应的误差处理和差错校验代码。
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QAM调制与解调matlab
QAM(Quadrature Amplitude Modulation,正交振幅调制)是一种常见的数字调制技术,它将数字信号分成两个正交分量,并分别调制到正弦和余弦波上。在MATLAB中,可以使用comm.QAMModulator和comm.QAMDemodulator函数实现QAM调制和解调。
QAM调制:
```matlab
M = 16; % 调制阶数
qamMod = comm.QAMModulator(M); % 创建QAM调制器
data = randi([0 M-1],100,1); % 生成100个随机数据
modSignal = qamMod(data); % 进行QAM调制
```
QAM解调:
```matlab
qamDemod = comm.QAMDemodulator(M); % 创建QAM解调器
demodSignal = qamDemod(modSignal); % 进行QAM解调
```
需要注意的是,QAM调制和解调的参数必须一致,包括调制阶数和其他调制参数。另外,在实际应用中,还需要考虑通道噪声等因素的影响,通常需要在解调器中添加相应的误差处理和差错校验代码。
16qam调制与解调matlab代码
B'16QAM调制与解调的Matlab代码是什么?
答:以下是B'16QAM调制与解调的Matlab代码:
% B'16QAM调制
% 参数设置
M = 16; %调制阶数
k = log2(M); %比特数
n = 1000; %符号数
Ptot = 1; %信号功率
Eb = Ptot/(k*n); %比特功率
SNR = 10; %信噪比
% 产生随机比特序列
data = randi([0 1],n,k);
% 星座映射
hMod = modem.qammod(M);
mod_signal = modulate(hMod,data);
% 加入高斯白噪声
rx_signal = awgn(mod_signal,SNR,'measured');
% B'16QAM解调
% 星座解映射
hDemod = modem.qamdemod(M);
demod_signal = demodulate(hDemod,rx_signal);
% 比较原始数据与解调数据
[number,ratio] = biterr(data,demod_signal);
disp(['误比特数:',num2str(number)])
disp(['误码率:',num2str(ratio)])