torch.randn(2,2,480,640)
时间: 2024-04-28 21:20:30 浏览: 12
这是一个 PyTorch Tensor,它包含了一个大小为 (2, 2, 480, 640) 的随机数数组。这个数组的维度分别是 batch size、通道数、高度和宽度。
`torch.randn()` 函数用于生成服从标准正态分布的随机数,并返回一个 Tensor 对象。在这个例子中,参数 `(2,2,480,640)` 指定了 Tensor 的形状,即 batch size 为 2、通道数为 2、高度为 480、宽度为 640。
这个随机数数组可以用于初始化模型的参数、作为输入数据传递给模型等等。通常情况下,我们会在训练模型时使用它来生成随机的输入数据。
相关问题
torch.randn torch.rand
torch.randn和torch.rand都是PyTorch中用于生成随机数的函数。
torch.randn函数用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。它的语法如下:
torch.randn(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
其中,参数size表示生成随机数的维度大小,可以是一个整数或一个元组。out参数用于指定输出的张量,dtype参数用于指定输出的数据类型,layout参数用于指定张量的布局,device参数用于指定生成随机数的设备,requires_grad参数用于指定是否需要计算梯度。
torch.rand函数用于生成在区间[0, 1)上均匀分布的随机数。它的语法如下:
torch.rand(*size, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) -> Tensor
参数和功能与torch.randn函数相似,只是生成的随机数服从均匀分布。
torch.rand与torch.randn
torch.rand和torch.randn都是PyTorch中用于生成随机数的函数。
torch.rand函数会生成一个指定大小的张量,张量中的元素是在[0, 1)范围内均匀分布的随机数。例如,torch.rand(2, 3)会生成一个2行3列的张量,其中的元素是在[0, 1)范围内的随机数。[3]
torch.randn函数会生成一个指定大小的张量,张量中的元素是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机采样得到的。例如,torch.randn(2, 3)会生成一个2行3列的张量,其中的元素是从均值为0,标准差为1的正态分布中随机采样得到的随机数。[2]
需要注意的是,torch.rand和torch.randn生成的随机数是在每次运行时都会改变的,因此每次生成的结果可能不同。
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