c++用递推算法计算 f(x)=X ^ n,

可以使用递推算法来计算 $f(x)=x^n$，具体实现如下：

#include <iostream>
using namespace std;

long long power(int x, int n) {
    if (n == 0) {
        return 1;
    }

    long long res = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        res *= x;
    }

    return res;
}

int main() {
    int x, n;
    cin >> x >> n;

    long long res = power(x, n);
    cout << res << endl;

    return 0;
}

这里使用了一个循环来计算 $x^n$，每次将 $x$ 乘以自身，并累加到结果中，循环 $n$ 次即可得到结果。需要注意的是，我们在计算过程中可能会遇到整型溢出的问题，所以使用了 long long 类型来存储结果。

相关问题

c++用递推算法计算 f(x)=X ^ n

可以使用递推算法计算 f(x) = x^n，具体方法是：

1. 定义一个变量 result，初始值为 1。

2. 循环 n 次，每次将 result 乘以 x，更新 result 的值。

3. 循环结束后，返回 result 的值。

下面是使用递推算法计算 f(x) = x^n 的 C++ 代码示例：

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    int x, n;
    cin >> x >> n;
    int result = 1;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        result *= x;
    }
    cout << result << endl;
    return 0;
}

在上面的代码中，我们首先输入 x 和 n，然后使用一个循环计算 x 的 n 次方，最后输出结果。

c++求方程f(x)=2^x+3^x-4^x=0在[1，2]内的根，精确到10位小数

以下是使用C++求解方程f(x) = 2^x + 3^x - 4^x = 0在[1, 2]内的根，精确到10位小数的代码示例：

#include <iostream>
#include <cmath>

double func(double x) {
    return pow(2, x) + pow(3, x) - pow(4, x);
}

double bisection(double left, double right) {
    double middle;
    while (fabs(right - left) > 1e-10 || fabs(func(middle)) > 1e-10) {
        middle = (left + right) / 2;
        if (func(middle) * func(right) < 0) {
            left = middle;
        }
        else if (func(middle) * func(left) < 0) {
        right = middle;
        }
    }
    return right;
}

int main() {
    double root = bisection(1, 2);
    std::cout.precision(10);
    std::cout << "The root of the equation f(x) = 2^x + 3^x - 4^x = 0 in the interval [1, 2] is: " << root << std::endl;
    return 0;
}