mapreduce统计字符出现次数思路

首先，将文本数据按照一定的规则进行分片，每个分片包含一个或多个文本记录。然后，将每个分片分配给一个Mapper进行处理。Mapper的输入为文本记录，输出为<字符, 出现次数>键值对。对于每个文本记录，Mapper会将其中的每个字符都输出一次，并将其出现次数设置为1。

接下来，将所有Mapper的输出按照字符进行分组，将同一字符的记录分配给同一个Reducer进行处理。Reducer的输入为字符和该字符的所有出现次数记录，输出为<字符, 总出现次数>键值对。Reducer会将该字符的所有出现次数相加，并将结果输出。

最后，将所有Reducer的输出合并起来，得到每个字符的出现次数。可以使用Hadoop的JobControl来实现MapReduce作业的控制和管理。