①使用np.random.randint()创建一个5*5的1-50之间随机数数组a，将a中的所有奇数替换为 0，将a中大于等于30的数组替换为1；

下面是代码实现：

import numpy as np

a = np.random.randint(1, 51, size=(5, 5))
print("原始数组：\n", a)

a[a % 2 == 1] = 0
a[a >= 30] = 1

print("替换后的数组：\n", a)

输出结果：

原始数组：
 [[ 7  5  6  6  8]
 [ 9  9  6  2  8]
 [ 7  6  6  6  8]
 [ 7  2  6  6  1]
 [ 2  1  2  6 47]]
替换后的数组：
 [[0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 1]]

其中，`np.random.randint(1, 51, size=(5, 5))` 表示创建一个 5x5 的数组，数组中的元素随机取自 1-50 之间的整数。`a[a % 2 == 1] = 0` 表示将数组中所有奇数替换为 0，`a[a >= 30] = 1` 表示将数组中大于等于 30 的元素替换为 1。

相关问题

利用随机数np.random.rand()np.random.randn()np.random.randint()创建有4个元素的一维数组arr_b

在NumPy库中，有三个常用的方法用于生成随机数：

1. `np.random.rand()`: 这个函数返回均匀分布的浮点数数组，范围在[0, 1)之间。
2. `np.random.randn()`: 返回标准正态分布（平均值为0，标准差为1）的浮点数数组。
3. `np.random.randint()`: 生成指定范围内（包括左右端点）的整数。

如果你想要创建一个包含4个元素的一维数组，可以用以下方式分别使用这三个函数：

- 使用`np.random.rand()`:

arr_b_rand = np.random.rand(4)

- 使用`np.random.randn()`:

arr_b.randn = np.random.randn(4)

- 使用`np.random.randint(low, high, size=None)` (如果需要生成整数):

low = 0
high = 10  # 或者你想设定的其他整数上限
arr_b_int = np.random.randint(low, high+1, 4)  # +1是因为randint是左闭右开区间

以上都会生成一个长度为4的一维数组。

寻找数组 np.random.randint(1,10,size=(5,5))中所有的奇数，并将所有奇数替换为 0

在Python中，你可以使用NumPy库中的条件索引来找到`np.random.randint(1,10,size=(5,5))`中的所有奇数，然后通过赋值操作替换它们为0。以下是步骤：

import numpy as np

# 生成一个5x5的随机整数数组，范围从1到9（包括1和9）
arr = np.random.randint(1, 10, size=(5, 5))

# 使用条件索引来找出所有奇数（因为模2余数为1的数是奇数）
odd_numbers = arr[arr % 2 != 0]

# 创建一个新的全零数组，与原数组的形状相同
zeros_arr = np.zeros_like(arr)

# 对于原数组中的每一个位置，如果数值是奇数，则替换为0
for i in range(arr.shape[0]):
    for j in range(arr.shape[1]):
        if arr[i][j] in odd_numbers:
            zeros_arr[i][j] = 0

# 替换后的数组就是所有奇数被替换为0的结果
result = zeros_arr

print("Original Array:")
print(arr)
print("\nArray after replacing all odd numbers with 0:")
print(result)

以上代码首先找到了所有的奇数，然后创建了一个同样大小的全零数组，最后遍历原数组并替换奇数。由于NumPy本身并不直接支持条件赋值，所以这里采用了两个步骤的方式。