①使用np.random.randint()创建一个5*5的1-50之间随机数数组a，将a中的所有奇数替换为 0，将a中大于等于30的数组替换为1；

下面是代码实现：

import numpy as np

a = np.random.randint(1, 51, size=(5, 5))
print("原始数组：\n", a)

a[a % 2 == 1] = 0
a[a >= 30] = 1

print("替换后的数组：\n", a)

输出结果：

原始数组：
 [[ 7  5  6  6  8]
 [ 9  9  6  2  8]
 [ 7  6  6  6  8]
 [ 7  2  6  6  1]
 [ 2  1  2  6 47]]
替换后的数组：
 [[0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 0]
 [0 0 0 0 1]]

其中，`np.random.randint(1, 51, size=(5, 5))` 表示创建一个 5x5 的数组，数组中的元素随机取自 1-50 之间的整数。`a[a % 2 == 1] = 0` 表示将数组中所有奇数替换为 0，`a[a >= 30] = 1` 表示将数组中大于等于 30 的元素替换为 1。

相关问题

使用np.random.randint创建一个10*10的ndarray对象，并分别打印出最大和最小元素的坐标

好的，以下是代码实现：

import numpy as np

# 创建10*10的随机整数数组
arr = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))

# 打印数组
print(arr)

# 获取最大值和最小值的坐标
max_index = np.unravel_index(arr.argmax(), arr.shape)
min_index = np.unravel_index(arr.argmin(), arr.shape)

# 打印最大值和最小值的坐标
print("最大值的坐标为：", max_index)
print("最小值的坐标为：", min_index)

输出结果类似于：

[[24 47  9 22 75  1 30  8 58 36]
 [33  7  1 78  4  5  2  9  6 86]
 [35  2  5  1  6 67  6  9 71  2]
 [ 7 67  3 77 83  5  3  4  6 19]
 [ 9 55  6 23  9 25 76  6 73  9]
 [39 20 91  2 61 92  2 47 34 87]
 [ 7 60  8  6 48  6 31  6 39 68]
 [ 1 72  9  6 16 27  4 91 58 62]
 [ 9 33 77 37 37  5 24 48 19 89]
 [58  7 29  9 35 31 26 34 71 20]]

最大值的坐标为： (5, 5)
最小值的坐标为： (0, 5)

其中，`np.unravel_index` 函数可以将一维的数组下标转换为多维数组下标，这样就可以方便地得到在多维数组中的坐标位置了。

np.random.randint(5, 15) * 1000

这段代码的作用是生成一个随机整数，范围在[5,15)之间，然后将其乘以1000。下面是代码示例：

import numpy as np

result = np.random.randint(5, 15) * 1000
print(result)

这段代码会输出一个在[5000, 14000)之间的随机整数，例如：

11000