代码3df = pd.read_csv('D:\data\zt.csv',encoding='gbk')

这段代码使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数从 CSV 文件中读取数据，并将其存储在 DataFrame 中。具体来说，代码中：

- `pd.read_csv()`：使用 Pandas 库中的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件；
- `'D:\data\zt.csv'`：CSV 文件的路径；
- `encoding='gbk'`：CSV 文件的编码方式，这里使用的是 gbk 编码，如果您的文件编码方式不同，需要进行相应的修改。

读取数据后，您可以使用 DataFrame 的各种方法和函数对数据进行处理和分析。

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代码2df = pd.read_csv('D:\data\zt.csv',encoding='gbk')

这段代码使用 Pandas 的 `read_csv()` 函数从 CSV 文件中读取数据，并将其存储在 DataFrame 中。具体来说，代码中：

- `pd.read_csv()`：使用 Pandas 库中的 `read_csv()` 函数读取 CSV 文件；
- `'D:\data\zt.csv'`：CSV 文件的路径；
- `encoding='gbk'`：CSV 文件的编码方式，这里使用的是 gbk 编码，如果您的文件编码方式不同，需要进行相应的修改。

读取数据后，您可以使用 DataFrame 的各种方法和函数对数据进行处理和分析。

df = pd.read_csv('data/new_data/' + file_name, encoding='gbk')

您好！根据您的代码，您正在使用Pandas库中的read_csv函数读取一个名为file_name的CSV文件。该文件位于"data/new_data/"目录下，并且使用'gbk'编码进行解码。请注意，这段代码假设您已经正确导入了Pandas库并且file_name变量已经被正确赋值。如果您有任何其他问题，请随时提问！