if (topicResults.get(0).getOptionId().equals(results.get(0).getOptionId()) || topicResults.get(1).getOptionId().equals(results.get(1).getOptionId()) ){ Dormitory dormitory = dormitoryService.getById(student1.getDormitoryId()); if (dormitory.getNum()<dormitory.getTotal()){ student.setDormitoryId(dormitory.getId()); studentService.updateById(student); dormitory.setNum(dormitory.getNum()+1); dormitoryService.updateById(dormitory); return "redirect:list"; }请详细解释每一行代码

时间: 2024-03-07 19:50:53 浏览: 22
这段代码是一个 Java 代码块,它的作用是在学生选宿舍时进行判断和更新。下面逐行解释其含义: 第1行:判断第一个选项结果的 ID 是否与第一个结果的 ID 相等,或者第二个选项结果的 ID 是否与第二个结果的 ID 相等。这里用到了 Java 中的 equals() 方法,它用于比较两个对象是否相等。 第2行:如果上一行的条件成立,那么执行花括号中的代码。 第3行:根据学生信息中的宿舍 ID 获取对应的宿舍对象。 第4行:判断该宿舍的当前人数是否小于总人数。 第5行:如果上一行的条件成立,那么将该学生的宿舍 ID 更新为该宿舍的 ID。 第6行:更新学生信息。 第7行:将该宿舍的当前人数加 1。 第8行:更新宿舍信息。 第9行:返回到列表页面。这里使用了 Spring MVC 的重定向功能,即将请求重定向到指定的 URL 上。在这里,请求会被重定向到列表页面。
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for (Student student1 : studentList) { LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>(); topicResultLambdaQueryWrapper1.eq(TopicResult::getStuNum, student1.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2)); List<TopicResult> results = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper1); if (topicResults.get(0).getOptionId().equals(results.get(0).getOptionId()) || topicResults.get(1).getOptionId().equals(results.get(1).getOptionId()) )请详细解释每一行

这是一个 Java 代码片段,使用了 for-each 循环遍历名为 studentList 的 Student 类型的集合,并在循环体中进行了一些操作。下面对每一行代码进行详细解释: ``` for (Student student1 : studentList) { ``` 这是 for-each 循环的语句,其中 Student 是集合中元素的类型,studentList 是要遍历的集合。循环变量 student1 会依次被赋值为集合中的每个元素。接下来是循环体。 ``` LambdaQueryWrapper<TopicResult> topicResultLambdaQueryWrapper1 = new LambdaQueryWrapper<>(); ``` 创建一个 LambdaQueryWrapper 对象 topicResultLambdaQueryWrapper1,用于构造查询条件。TopicResult 是查询的实体类类型。 ``` topicResultLambdaQueryWrapper1.eq(TopicResult::getStuNum, student1.getStudentNumber()) .and(qw -> qw.eq(TopicResult::getTopicId, 1).or().eq(TopicResult::getTopicId, 2)); ``` 调用 LambdaQueryWrapper 的 eq 方法和 and 方法,构造查询条件。eq 方法表示等于,and 方法表示并且。这里的查询条件是:TopicResult 表中的 stu_num 字段等于 student1 对象的学生编号,且 topic_id 字段等于 1 或者等于 2。其中,qw 表示 LambdaQueryWrapper 对象本身。这里使用了 Lambda 表达式来组合查询条件。 ``` List<TopicResult> results = topicResultService.list(topicResultLambdaQueryWrapper1); ``` 调用 topicResultService 的 list 方法,使用 topicResultLambdaQueryWrapper1 所构造的查询条件查询 TopicResult 表,并将查询结果赋值给 results。list 方法会返回一个包含查询结果的 List 集合。 ``` if (topicResults.get(0).getOptionId().equals(results.get(0).getOptionId()) || topicResults.get(1).getOptionId().equals(results.get(1).getOptionId())) { ``` 这是一个 if 语句,用于判断两个 List 集合中的元素是否相等。其中,topicResults 是一个 List 集合,用于存储当前学生在前两道题目中的答案。如果当前学生的前两道题目的答案与 TopicResult 表中对应的记录的答案相同,则进入 if 语句的代码块。 总体来说,上述代码的作用是遍历 studentList 集合中的每个元素(即学生),并查询 TopicResult 表中对应的记录,判断该学生在前两道题目中的答案是否正确。如果答案正确,则执行 if 语句的代码块。

boolean exists = false; for (Map<String, Object> exist : jxMjKhTxService.query(current)) { if (exist.get("jsbh").equals(current.get("jsbh")) && exist.get("sm").equals(current.get("sm")) && exist.get("code").equals(current.get("code")) ) { exists = true; break; } } if (!exists) { toBeInserted.add(current); } querry 方法怎么写

根据代码中的 `jxMjKhTxService.query(current)`,看起来是使用某个服务类的 `query` 方法来查询数据的。这个方法应该会返回一个 `List<Map<String, Object>>` 类型的结果。具体实现会因为具体的服务类而异,但是一般的思路是通过数据库等持久化存储方式来查询数据。 如果你需要手写一个类似的查询方法,可以参考以下代码: ```java public List<Map<String, Object>> query(Map<String, Object> conditions) { // 假设该方法使用 JDBC 进行查询数据库 Connection conn = null; PreparedStatement stmt = null; ResultSet rs = null; List<Map<String, Object>> results = new ArrayList<>(); try { conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase", "myuser", "mypassword"); StringBuilder sql = new StringBuilder("SELECT * FROM mytable WHERE 1=1"); List<Object> params = new ArrayList<>(); for (Map.Entry<String, Object> entry : conditions.entrySet()) { String key = entry.getKey(); Object value = entry.getValue(); if (value != null) { sql.append(" AND ").append(key).append("=?"); params.add(value); } } stmt = conn.prepareStatement(sql.toString()); for (int i = 0; i < params.size(); i++) { stmt.setObject(i + 1, params.get(i)); } rs = stmt.executeQuery(); ResultSetMetaData meta = rs.getMetaData(); int columnCount = meta.getColumnCount(); while (rs.next()) { Map<String, Object> row = new HashMap<>(); for (int i = 1; i <= columnCount; i++) { String columnName = meta.getColumnName(i); Object value = rs.getObject(i); row.put(columnName, value); } results.add(row); } } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } finally { if (rs != null) { try { rs.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (stmt != null) { try { stmt.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } if (conn != null) { try { conn.close(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } return results; } ``` 上述代码是一个简单的使用 JDBC 进行查询的示例。其中,`conditions` 是一个 `Map<String, Object>` 类型的参数,用于指定查询条件。这个方法会根据 `conditions` 中的键值对来构造 SQL 语句,并通过 JDBC 执行查询操作。最终将查询结果封装成一个 `List<Map<String, Object>>` 类型的对象返回。

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我的presto版本不支持用offset,还有别的办法吗,比如这段代码: private static QueryAndValues generateQuery(Map<String, String> parameters) { Timer time = new Timer(); StringBuilder query = new StringBuilder("SELECT * FROM " // "( SELECT temp.*, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY cta_onb) AS rownum FROM ( SELECT * FROM " ).append(TABLES); List<Object> paramValues = new ArrayList<>(); boolean firstCondition = true; for (String key : parameters.keySet()) { // let's assume the keys that end with "_double" should be treated as double boolean isDouble = key.endsWith("_double"); if (!"page".equals(key) && !"size".equals(key)) { String value = parameters.get(key); if (value == null || value.isEmpty()) { query.append(firstCondition ? " WHERE " : " AND ").append(key).append(" IS NULL "); firstCondition = false; } else { if (value.contains(",")) { String[] values = value.split(","); query.append(firstCondition ? " WHERE " : " AND ").append(key).append(" IN ("); for (String val : values) { query.append("?,"); paramValues.add(isDouble ? Double.parseDouble(val) : val); } query.setLength(query.length() - 1); query.append(") "); firstCondition = false; } else { query.append(firstCondition ? " WHERE " : " AND ").append(key).append(" = ? "); paramValues.add(isDouble ? Double.parseDouble(value) : value); firstCondition = false; } } } } System.out.println("QueryAndValues 消费时间:"+ time.getElapsedTims()); int size = Integer.parseInt(parameters.get("size")); int page = Integer.parseInt(parameters.get("page")); query.append(" limit 500"); // query.append(") AS temp ) AS temp2 WHERE rownum BETWEEN ? AND ?"); // paramValues.add((page - 1) * size + 1); // Start index // paramValues.add(page * size); // End index return new QueryAndValues(query.toString(), paramValues); },用hibrenate做分页可以实现吗,如果可以,代码应该怎么修改,请附上完整代码

将此段代码package interExam; public class interClass { public static void main(String args[]) { ComputerExam exam=new ComputerExam(2); exam.comMethod(); exam.displayResult(); } } interface computor{ void add(); void subtract(); void multiply(); void divid(); void display(); } class IntComputer implements computor { int results[]; int num1,num2; IntComputer() { results=new int[4]; } IntComputer(int num1,int num2) { this(); this.num1=num1; this.num2=num2; } public void add() { this.results[0]=this.num1+this.num2; } public void subtract() { this.results[1]=this.num1-this.num2; } public void multiply() { this.results[2]=this.num1*this.num2; } public void divid() { if(this.num2!=0) this.results[3]=this.num1/this.num2; else this.results[3]=-1; } public void display() { System.out.printf("%10d%10d%10d%10d\t", this.results[0],this.results[1],this.results[2],this.results[3]); } } class FloatComputer implements computor { float results[]; float num1,num2; FloatComputer() { results=new float[4]; } FloatComputer(float num1,float num2) { this(); this.num1=num1; this.num2=num2; } public void add() { this.results[0]=this.num1+this.num2; } public void subtract() { this.results[1]=this.num1-this.num2; } public void multiply() { this.results[2]=this.num1*this.num2; } public void divid() { if(this.num2!=0) this.results[3]=this.num1/this.num2; else this.results[3]=-1; } public void display() { System.out.printf("%10.2f%10.2f%10.2f%10.2f\t", this.results[0],this.results[1],this.results[2],this.results[3]); } } class ComputerExam { computor pairNum[]; int N; ComputerExam() { this.N=3; pairNum=new computor[this.N]; } ComputerExam(int N) { this.N=N; pairNum=new computor[this.N]; } void init() { int k; for(k=0;k<this.N;k++) { if(k%2==0) this.pairNum[k]=new IntComputer(k+1,k+20); else this.pairNum[k]=new FloatComputer((float)(k+3*0.8),(float)(k-2+10*0.4)); } } void comMethod() { int k; if(this.pairNum[0]==null) init(); for(k=0;k<this.N;k++) { this.pairNum[k].add(); this.pairNum[k].subtract(); this.pairNum[k].multiply(); this.pairNum[k].divid(); } } void displayResult() { int k; System.out.printf("%10s%10s%10s%10s\n", "add","sub","Mul","did"); for(k=0;k<this.N;k++) { this.pairNum[k].display(); System.out.println(); } } }的输入改为“18+32=”方式,用正则表达式判断输入是否正确,如果正确给出相应结果。

我想对100个车牌图片进行识别,并计算出正确识别率,代码应该怎么修改public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); if (0 == plateDetect.plateDetect(mat, matVector)) { CharsRecognise cr = new CharsRecognise(); String[] results = new String[matVector.size()]; for (int i = 0; i < matVector.size(); ++i) { String result = cr.charsRecognise(matVector.get(i)); results[i] = result; } return results; } return null; } public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate != null && !"苏EUK722".equals(plate) && !"苏A0CP56".equals(plate) && !"沪BS7821".equals(plate) && !"京A88731".equals(plate)) { flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum,2, RoundingMode.HALF_UP).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时:" + sumTime + "ms,平均处理时长:" + sumTime/sum + "ms,错误数量:" + errNum + ",正确识别率:" + c + "%"); } }

帮忙优化以下代码:public void runTask(ReportResultTask data, RunListener runListener) { UseMasterDataTypeEnum dataTypeEnum = ReportCommonLogicHelper.judgeTaskParam(data); // params.put(ReportCommonMasterDataRelationHelper.ParamTypeEnum.USE_MASTER_ENUM, dataTypeEnum.getValue()); params.put(ReportCommonMasterDataRelationHelper.ParamTypeEnum.YEAR_MONTH, data.getYearAndMonth()); try { List<ReportResultInventoryConsumablesNonFirst> saveList = Collections.synchronizedList(new ArrayList<>()); ReportNonFirstInvBO bo = new ReportNonFirstInvBO(); bo.setParams(params); bo.setYearMonth(Func.toLong(data.getYearAndMonth())); LiteflowResponse response = flowExecutor.execute2Resp("flow-calc-non-first-data", bo, ReportNonFirstInvBO.class); if (response.isSuccess()) { saveList = bo.getResults(); } if (saveList != null & saveList.size() > 0) { saveList.stream().forEachOrdered(fun -> { bo.setDistributorCode(fun.getNonFirstDistributorCode()); bo.setYearMonth(fun.getYearMonth()); bo.setIdo(BigDecimal.ZERO); fun.getNonFirstData().stream().forEach(fun1 -> { bo.setProductLine(fun1.getProductLine()); LiteflowResponse idoResponse = flowExecutor.execute2Resp("flow-calc-non-first-calcIdo", bo, ReportNonFirstInvBO.class); if (idoResponse.isSuccess()) { if (fun1.getProductLine().equals(IDO_TOTAL_PL)) { fun1.getItemData().stream().filter(fun2 -> ResultConstance.IDO_TOTAL.equals(fun2.getItemName())).forEach(x -> x.setItemValue(bo.getIdo())); } else { fun1.getItemData().stream().filter(fun2 -> ResultConstance.IDO.equals(fun2.getItemName())).forEach(x -> x.setItemValue(bo.getIdo())); } } }); }); this.updateSystemFieldInfo(saveList, data); inventoryConsumablesNonFirstService.insertBatch(saveList); runListener.complete(); } else { runListener.error(String.format("所选【%s-%s】产品/经销商主数据为空", data.getYearAndMonth(), "")); } } catch (Exception e) { log.error(StringUtil.format("非一级试剂耗材库存报表处理出错【{}】", e.getMessage()), e); runListener.error(StringUtil.format("非一级试剂耗材库存报表处理出错【{}】", e.getMessage())); } }

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