future的作用?await命令的作用?
时间: 2024-04-27 15:23:47 浏览: 32
`future` 是 Python 中的一个异步编程模块,它提供了一种异步执行代码的方式,可以在代码执行的同时执行其他任务。通过 `Future` 对象,可以异步地执行函数,并在未来的某个时间点获取函数的执行结果。
`await` 命令用于等待一个异步函数的执行结果,并将其返回。在 `async` 函数中,可以使用 `await` 命令等待其他 `async` 函数的执行结果,从而实现协程的异步执行。使用 `await` 命令可以避免线程阻塞,提高程序的并发性能。
相关问题
flutter Mysql相关的数据库执行命令的相关代码,插入数据,修改数据,删除数据,读取数据
在 Flutter 中连接 MySQL 数据库需要使用第三方库,比如 mysql1。下面是基于 mysql1 实现的数据库执行命令的相关代码:
1. 导入 mysql1 包
在项目的 `pubspec.yaml` 文件中添加 mysql1 包:
```yaml
dependencies:
mysql1: ^0.18.2
```
然后在项目中执行 `flutter packages get` 命令安装依赖。
2. 连接数据库
```dart
import 'package:mysql1/mysql1.dart';
Future<MySqlConnection> getConnection() async {
var settings = new ConnectionSettings(
host: 'localhost',
port: 3306,
user: 'root',
password: 'password',
db: 'testdb'
);
return await MySqlConnection.connect(settings);
}
```
3. 插入数据
```dart
var conn = await getConnection();
await conn.query("INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)", ["Tom", 25]);
```
4. 修改数据
```dart
var conn = await getConnection();
await conn.query("UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?", [26, "Tom"]);
```
5. 删除数据
```dart
var conn = await getConnection();
await conn.query("DELETE FROM users WHERE name = ?", ["Tom"]);
```
6. 读取数据
```dart
var conn = await getConnection();
var results = await conn.query("SELECT * FROM users");
for (var row in results) {
print("Name: ${row[0]}, Age: ${row[1]}");
}
```
注意:以上代码仅供参考,实际使用中需要根据具体情况进行修改。同时,建议对数据库操作进行封装,避免直接在界面层进行数据库操作。
把这个代码,import subprocess import ipaddress network = ipaddress.ip_network('192.168.25.0/24') for host in network.hosts(): ip = str(host) # 使用ping命令检测IP是否可达 result = subprocess.run(['ping', '-n', '1', '-w', '1', ip], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) if result.returncode == 0: print(ip, 'is up!'),修改为异步的
好的,以下是使用异步方式实现的代码:
```python
import asyncio
import subprocess
import ipaddress
async def ping_ip(ip):
# 使用ping命令检测IP是否可达
result = await asyncio.create_subprocess_exec(
'ping', '-n', '1', '-w', '1', ip,
stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE
)
await result.communicate()
return ip, result.returncode
async def main():
network = ipaddress.ip_network('192.168.25.0/24')
tasks = []
for host in network.hosts():
ip = str(host)
tasks.append(asyncio.ensure_future(ping_ip(ip)))
results = await asyncio.gather(*tasks)
for ip, returncode in results:
if returncode == 0:
print(ip, 'is up!')
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())
```
在这个实现中,我们使用了 `asyncio.create_subprocess_exec()` 函数来执行 ping 命令的子进程,并使用 `asyncio.gather()` 函数等待所有子进程的执行结果。这样可以实现异步执行,提高程序效率。
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