//舍弃最大值及最小值,求斜率均值 double a[20] = { k0,k1,k2,k3,k4,k5,k6,k7,k8,k9,k10,k11,k12,k13,k14,k15,k16,k17,k18,k19 }; double sum = 0; int num = 20;

时间: 2023-10-02 13:05:35 浏览: 35
可以使用快速排序将数组中的最大值和最小值排除掉,然后对剩余的元素求和并除以剩余元素的个数来求斜率的均值。具体代码如下: ```cpp #include <algorithm> double a[20] = { k0, k1, k2, k3, k4, k5, k6, k7, k8, k9, k10, k11, k12, k13, k14, k15, k16, k17, k18, k19 }; int num = 20; // 排序数组,去掉最大值和最小值 std::sort(a, a + num); double sum = 0; for (int i = 1; i < num - 1; i++) { sum += a[i]; } // 求斜率的均值 double mean = sum / (num - 2); ``` 以上代码假设需要求斜率的数组为 `a`,数组长度为 `num`。排除最大值和最小值后,剩余元素的个数为 `num - 2`。由于数组已经排过序,可以直接用 `std::sort` 函数进行排序。
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解释一下 self.padding = kernel_size[0] // 2, kernel_size[1] // 2

这是一个卷积层(Conv2d)中的参数设置,kernel_size为卷积核的大小,取一个二元组(k1,k2),self.padding则是设置输入张量(tensor)在卷积操作前是否需要进行padding操作,将其变成一定大小的张量。//符号是取整运算符,即除法的余数舍弃,只留整数部分。这里的padding设置为(k1//2,k2//2),表示在输入张量的两侧各添加(k1//2)行或列(向上取整),以及(k2//2)行或列。目的是为了保证输入张量在经过卷积操作后输出张量的size大小不变。

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