python 用参数传递的方法 将1维数组修改成2维RGB图像
时间: 2024-05-15 20:16:02 浏览: 83
假设我们有一个长度为$n$的1维数组$A$,表示一张$nxm$的RGB图像,其中每个像素点由3个元素组成(R,G,B),即$A=[R_1,G_1,B_1,R_2,G_2,B_2,...,R_{n\times m},G_{n\times m},B_{n\times m}]$。
我们可以通过参数传递的方式将其修改为2维RGB图像。具体来说,我们可以定义一个函数,该函数接受一个1维数组$A$和图像的尺寸$n,m$作为参数,然后将$A$转换为2维RGB图像$B$,其中$B_{i,j}=[R_{i,j},G_{i,j},B_{i,j}]$。代码如下:
``` python
def reshape_image(A, n, m):
B = []
for i in range(n):
row = []
for j in range(m):
pixel = [A[(i*m+j)*3], A[(i*m+j)*3+1], A[(i*m+j)*3+2]]
row.append(pixel)
B.append(row)
return B
```
我们可以使用以下代码测试该函数:
``` python
A = [255,0,0, 0,255,0, 0,0,255, 255,255,0, 255,0,255, 0,255,255]
B = reshape_image(A, 2, 3)
print(B)
```
输出结果为:
```
[[[255, 0, 0], [0, 255, 0], [0, 0, 255]], [[255, 255, 0], [255, 0, 255], [0, 255, 255]]]
```
可以看到,函数成功将1维数组$A$转换为了2维RGB图像$B$。其中,$B_{0,0}=[255,0,0]$表示第一个像素点的颜色为红色。
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