c语言 最小二叉树 内容:(1)由给定的顶点和边的信息构造图的邻接矩阵存储; (2)对该图进行深度优先搜索,输出搜索得到的结点序列; 以邻接表作存储结构,用克鲁斯卡尔算法构造最小生成树。

时间: 2024-03-13 07:45:01 浏览: 23
抱歉,我之前的回答有误,最小二叉树其实是指最小生成树(Minimum Spanning Tree),以下是C语言下的实现。 1. 构造图的邻接矩阵存储 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTICES 100 int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; void add_edge(int u, int v, int weight) { graph[u][v] = weight; graph[v][u] = weight; } int main() { int vertices, edges; scanf("%d%d", &vertices, &edges); for (int i = 0; i < edges; i++) { int u, v, weight; scanf("%d%d%d", &u, &v, &weight); add_edge(u, v, weight); } return 0; } ``` 2. 深度优先搜索 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> #define MAX_VERTICES 100 int graph[MAX_VERTICES][MAX_VERTICES]; bool visited[MAX_VERTICES]; void dfs(int u, int vertices) { visited[u] = true; printf("%d ", u); for (int v = 0; v < vertices; v++) { if (graph[u][v] && !visited[v]) { dfs(v, vertices); } } } int main() { int vertices, edges; scanf("%d%d", &vertices, &edges); for (int i = 0; i < edges; i++) { int u, v, weight; scanf("%d%d%d", &u, &v, &weight); add_edge(u, v, weight); } dfs(0, vertices); return 0; } ``` 3. 克鲁斯卡尔算法构造最小生成树 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_VERTICES 100 #define MAX_EDGES 100 struct edge { int u, v; int weight; }; struct edge edges[MAX_EDGES]; int parent[MAX_VERTICES]; int rank[MAX_VERTICES]; int find(int x) { if (parent[x] != x) { parent[x] = find(parent[x]); } return parent[x]; } void union_set(int x, int y) { int root_x = find(x); int root_y = find(y); if (root_x == root_y) { return; } if (rank[root_x] < rank[root_y]) { parent[root_x] = root_y; } else if (rank[root_x] > rank[root_y]) { parent[root_y] = root_x; } else { parent[root_x] = root_y; rank[root_y]++; } } int cmp(const void *a, const void *b) { return ((struct edge *)a)->weight - ((struct edge *)b)->weight; } int main() { int vertices, edges_num; scanf("%d%d", &vertices, &edges_num); for (int i = 0; i < edges_num; i++) { int u, v, weight; scanf("%d%d%d", &u, &v, &weight); edges[i].u = u; edges[i].v = v; edges[i].weight = weight; } qsort(edges, edges_num, sizeof(struct edge), cmp); for (int i = 0; i < vertices; i++) { parent[i] = i; rank[i] = 0; } int mst_edges = 0; for (int i = 0; i < edges_num; i++) { if (find(edges[i].u) != find(edges[i].v)) { union_set(edges[i].u, edges[i].v); mst_edges++; printf("%d %d %d\n", edges[i].u, edges[i].v, edges[i].weight); if (mst_edges == vertices - 1) { break; } } } return 0; } ```

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