conda如何下载torch和torchvision

可以通过以下命令在conda中下载torch和torchvision：

conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

这将下载最新版本的torch和torchvision，并将其安装在conda环境中。

相关问题

conda下载torch

在Anaconda环境中下载PyTorch（也称为`torch`），你可以按照以下步骤操作：

1. 打开命令行界面，确保你已经激活了Anaconda环境。如果还没有激活，可以输入 `conda activate your_env_name` （将`your_env_name`替换为你想要激活的环境名称）。

2. 更新你的包列表到最新版本，输入 `conda update conda`。

3. 安装PyTorch。如果你需要CPU版本，运行 `conda install torch torchvision cpuonly=0.1`，这里假设你希望安装的是0.1版本。如果你想安装GPU版本，首先确认你的系统支持CUDA，并且有对应的CuDNN库，然后添加` cudatoolkit=version` 参数，例如 `conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0 -c pytorch`，将`version`替换为你的CUDA版本号。

4. 安装完成后，你可以通过 `import torch` 来验证是否成功安装。

安装cuda121对应的torch和torchvision

首先，需要安装好 CUDA 12.1 和对应的 cuDNN，然后可以按照以下步骤安装 PyTorch 和 torchvision：

1. 创建一个新的虚拟环境（可选）：

   conda create --name pytorch121 python=3.8
   conda activate pytorch121

2. 安装 PyTorch：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.1 -c pytorch -c nvidia

请注意，我们使用了 `-c pytorch -c nvidia` 参数来指定安装源。

3. 验证安装：

   python -c "import torch; print(torch.__version__)"

如果输出了 PyTorch 的版本号，则说明已经安装成功。

   python -c "import torchvision; print(torchvision.__version__)"

如果输出了 torchvision 的版本号，则说明已经安装成功。

现在，您已经成功地安装了 PyTorch 和 torchvision，并可以在您的项目中使用它们。