目标检测性能判定的几种公式

在目标检测中，常用的性能评估指标和判定公式包括以下几种：

1. 精确率（Precision）：
精确率表示被正确预测为正例的样本在所有被预测为正例的样本中的比例。
公式：Precision = TP / (TP + FP)

2. 召回率（Recall）或真正率（True Positive Rate）：
召回率表示被正确预测为正例的样本在所有实际为正例的样本中的比例。
公式：Recall = TP / (TP + FN)

3. F1值（F1 score）：
F1值是精确率和召回率的调和平均，综合考虑了精确率和召回率。
公式：F1 = 2 * (Precision * Recall) / (Precision + Recall)

4. 平均精确率均值（mAP）：
平均精确率均值是目标检测中常用的综合性能评估指标，用于衡量不同类别目标检测结果的平均精确度。
mAP 是计算 Precision-Recall 曲线下的面积，表示平均精确率的均值。

这些公式能够综合评估目标检测算法的准确性、召回能力和综合性能。具体选择哪种公式取决于具体的应用需求和评估重点。