读取上述excel文件,提取出送货日期 ,车次,物联单号,发货地址,收货地址,自己增加4列经纬度值,并计算出发货地址和收货地址之间的距离
时间: 2023-07-25 15:12:15 浏览: 45
好的,您可以先将Excel文件读取进来,然后使用Python中的pandas库进行数据处理和计算经纬度距离。以下是代码示例:
```python
import pandas as pd
from geopy.distance import geodesic
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel("your_file_path.xlsx")
# 提取所需列
df = df[["送货日期", "车次", "物联单号", "发货地址", "收货地址"]]
# 添加经纬度列
df["发货地址经度"] = 0.0
df["发货地址纬度"] = 0.0
df["收货地址经度"] = 0.0
df["收货地址纬度"] = 0.0
# todo: 根据地址获取经纬度值
# 计算距离
distances = []
for i in range(len(df)):
start = (df.loc[i, "发货地址纬度"], df.loc[i, "发货地址经度"])
end = (df.loc[i, "收货地址纬度"], df.loc[i, "收货地址经度"])
distance = geodesic(start, end).km
distances.append(distance)
df["距离"] = distances
```
注意,上述代码中的经纬度获取部分需要您自行实现。您可以使用geopy库中的Nominatim类,通过调用其geocode方法传入地址来获取经纬度值。具体可以参考以下代码:
```python
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim(user_agent="my_app_name")
location = geolocator.geocode("上海市浦东新区XXX路XXX号")
print((location.latitude, location.longitude))
```
请替换上述代码中的地址为您Excel中的实际地址。同时,需要注意geocode方法的调用可能会比较慢,建议使用缓存来提高效率。