写个python代码读取文件里的文件并以excel格式列出
时间: 2024-02-05 17:03:33 浏览: 29
当然可以!以下是一个示例代码,可以读取文件中的文件,并以 Excel 格式列出:
```python
import os
import openpyxl
def list_files_in_excel(directory, output_file):
# 创建一个Workbook对象
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
# 遍历目录中的文件
for filename in os.listdir(directory):
filepath = os.path.join(directory, filename)
if os.path.isfile(filepath):
# 将文件名添加到Excel表格中
sheet.append([filename])
# 保存Excel文件
workbook.save(output_file)
# 读取指定目录下的文件,并将结果保存为output.xlsx
list_files_in_excel('/path/to/directory', 'output.xlsx')
```
请将`/path/to/directory`替换为你希望读取文件的目录路径,然后运行代码即可。结果将保存为名为`output.xlsx`的 Excel 文件。
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python 读取excel文件并画出热力图的代码
以下是使用Python读取excel文件并画出热力图的代码示例:
```python
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 获取数据列
x_col = df.columns[0]
y_col = df.columns[1]
z_col = df.columns[2]
# 创建矩阵
matrix = np.zeros((len(df[x_col].unique()), len(df[y_col].unique())))
# 将数据填充到矩阵中
for i in range(len(df)):
x = df.iloc[i][x_col]
y = df.iloc[i][y_col]
z = df.iloc[i][z_col]
matrix[x][y] = z
# 画热力图
sns.heatmap(matrix, cmap='YlGnBu')
plt.show()
```
需要注意的是,上述代码使用了Pandas、NumPy、Seaborn和Matplotlib这些库,需要先安装这些库才能运行代码。此外,代码中的`data.xlsx`是一个Excel格式的数据文件,需要根据实际情况修改文件名和文件路径。
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import pandas as pd
# 列出文件夹中所有Excel文件
excel_files = [f for f in os.listdir('.') if f.endswith('.xlsx')]
# 循环读取文件
for f in excel_files:
df = pd.read_excel(f)
# 执行处理
# ...
# 保存处理结果
df.to_excel(f)