zust-sl7-1列表奇偶分家python

可以使用 Python 中的列表解析来分离奇偶数。可以对列表中的每个元素进行奇偶判断，然后将其分别添加到奇数列表和偶数列表中。

例如，假设我们有一个名为 `lst` 的列表，我们可以使用以下代码将奇偶数分离：

# 初始化两个空列表
even_lst = []
odd_lst = []

# 遍历列表并分离奇偶数
for num in lst:
    if num % 2 == 0:
        even_lst.append(num)
    else:
        odd_lst.append(num)

# 打印分离后的列表
print("偶数列表：", even_lst)
print("奇数列表：", odd_lst)

这段代码首先初始化了两个空列表 `even_lst` 和 `odd_lst`，然后遍历原始列表 `lst` 中的每个元素。如果元素是偶数，则将其添加到 `even_lst` 中，否则将其添加到 `odd_lst` 中。最后，使用 `print()` 函数打印分离后的列表。

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python实现zust-sl9-4使用函数计算斐波那契数列

好的，以下是 Python 实现 zust-sl9-4 使用函数计算斐波那契数列的示例代码：

import json
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

def handler(event, context):
    logger.info("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))

    n = event["n"]
    result = fibonacci(n)

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps({"result": result})
    }

    logger.info("Response: " + json.dumps(response, indent=2))

    return response

该代码与前面所示的示例代码基本相同，只是将其翻译成了 Python 语言。其中，`fibonacci` 函数的实现方式与前面所示的示例代码相同，这里不再赘述。

在 `handler` 函数中，我们从事件中获取参数 n，然后调用 `fibonacci` 函数计算其结果。最后，将结果封装成一个 HTTP 响应，并返回给调用方。

需要注意的是，以上代码只是一个示例，实际使用时需要根据具体的业务需求进行修改和优化。

zust-sl9-4使用函数计算斐波那契数列

好的，以下是zust-sl9-4使用函数计算斐波那契数列的示例代码：

import json
import logging

logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)

def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return 0
    elif n == 1:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

def handler(event, context):
    logger.info("Received event: " + json.dumps(event, indent=2))

    n = event["n"]
    result = fibonacci(n)

    response = {
        "statusCode": 200,
        "body": json.dumps({"result": result})
    }

    logger.info("Response: " + json.dumps(response, indent=2))

    return response

解释一下代码的主要逻辑：

1. 定义了一个 `fibonacci` 函数，用来计算斐波那契数列的第 n 项。
2. 在 `handler` 函数中，从事件中获取参数 n，然后调用 `fibonacci` 函数计算结果。
3. 最后，将结果封装成一个 HTTP 响应，并返回给调用方。

注意，以上代码只是一个示例，仅供参考。实际使用中，你需要根据具体的业务需求对代码进行修改和优化。