编程题 20 7-2 zust-sy1-5 计算直角三角形斜边的边长 7-2 zust-sy1-5 计算直角三角形斜边的边长 分数 10 作者 张银南 单位 浙江科技大学 输入直角三角形的2个直角边的

好的,我来为您解答这个编程题。
题目要求我们计算直角三角形的斜边长度。已知直角三角形的两个直角边长度,我们可以使用勾股定理来计算斜边长度。
以下是Python语言的解决方案:
import math

def calculate_hypotenuse(a, b):
return math.sqrt(a**2 + b**2)

# 输入两个直角边长度
side1 = float(input("请输入第一个直角边的长度: "))
side2 = float(input("请输入第二个直角边的长度: "))

# 计算斜边长度
hypotenuse = calculate_hypotenuse(side1, side2)

# 输出结果
print(f"直角三角形的斜边长度为: {hypotenuse:.2f}")
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这个程序的工作原理如下:

我们定义了一个函数calculate_hypotenuse,它接受两个参数a和b,分别代表直角三角形的两个直角边长度。

在这个函数中,我们使用勾股定理计算斜边长度: sqrt(a^2 + b^2)。

程序提示用户输入两个直角边的长度,并将输入转换为浮点数。

我们调用calculate_hypotenuse函数计算斜边长度。

最后,程序输出计算结果,保留两位小数。

这个解决方案简洁明了,使用了Python的内置数学函数sqrt来计算平方根,使得代码更加简洁。

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如果单次消费小于等于 100 元，则无折扣。
如果单次消费大于 100 元且小于等于 300 元，则享受 9 折优惠。
如果单次消费超过 300 元，则超出部分按 8 折计算。

此逻辑可以通过简单的条件判断语句实现。
实现代码
def calculate_discounted_price(total_amount):
if total_amount <= 100:
discounted_price = total_amount # 无折扣
elif total_amount <= 300:
discounted_price = total_amount * 0.9 # 整体打九折
else:
discounted_price = (300 * 0.9) + ((total_amount - 300) * 0.8) # 超过部分八折

return round(discounted_price, 2)

# 用户输入总金额
try:
total_amount = float(input("请输入您的消费总额："))
if total_amount < 0:
raise ValueError("消费金额不能为负数")

final_price = calculate_discounted_price(total_amount)
print(f"您实际需要支付的金额为：{final_price} 元")
except ValueError as e:
print(f"输入错误：{e}")
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上述代码实现了根据不同的消费额度自动计算折扣后的金额，并通过 round 函数保留两位小数以符合货币表示习惯[^6]。
示例运行
如果用户输入消费总额为 400 元，则按照规则：

前 300 元享受 9 折，即 (300 \times 0.9 = 270)；
后续 100 元享受 8 折，即 (100 \times 0.8 = 80)；
总共需支付 (270 + 80 = 350) 元。

因此输出应为：
请输入您的消费总额：400
您实际需要支付的金额为：350.0 元
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7-3 zust-sy1-3计算输出 bXb-4XaXc的值 分数 10

根据矩阵乘法的定义，当一个矩阵A的列数等于另一个矩阵B的行数时，它们才可以相乘。因此，要计算$bXb-4XaXc$的值，需要确定各个矩阵的维度。
假设矩阵$b$的维度是$m \times n$，矩阵$a$的维度是$n \times p$，矩阵$c$的维度是$p \times q$，那么根据矩阵乘法的性质，可以得到：
$bXb-4XaXc$的维度是 $m \times q$
接下来需要按照矩阵乘法的定义进行乘法运算，即：
$bXb$表示矩阵$b$的转置与矩阵$b$的乘积，即$b^{T} \times b$
$4XaXc$表示数值4与矩阵$a$与矩阵$c$的乘积，即$4 \times a \times c$
因此，可以计算出$bXb-4XaXc$的值，即：
$bXb-4XaXc = b^{T} \times b - 4 \times a \times c$
需要注意的是，$b^{T}$表示矩阵$b$的转置，不是$b$本身。最终的结果是一个$m \times q$的矩阵。