crossentropyloss图像

交叉熵损失函数的图像通常是一个下凸函数，随着预测值与真实值之间的差异越来越小，损失值逐渐趋近于0。下面是一个简单的交叉熵损失函数的图像示例：


其中，横轴表示预测值，纵轴表示损失值。可以看到，当预测值与真实值相等时，损失值最小，为0。而随着预测值与真实值之间的差异增大，损失值也随之增大。这种损失函数的设计可以有效地推动模型向正确的方向学习，使得模型的预测结果尽可能接近真实值。