paddle 怎么把两个paddle.nn.Layer连接在一起
时间: 2023-08-11 08:04:12 浏览: 174
PaddleDetection-release-2.4.zip
在PaddlePaddle中,可以使用 `paddle.nn.Sequential` 或者 `paddle.concat` 将两个 `paddle.nn.Layer` 连接在一起。具体方法如下:
1. 使用 `paddle.nn.Sequential` 连接两个 `paddle.nn.Layer`:
```python
import paddle.nn as nn
class Net(nn.Layer):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.layer1 = nn.Linear(10, 20)
self.layer2 = nn.Linear(20, 5)
self.seq = nn.Sequential(self.layer1, self.layer2)
def forward(self, x):
y = self.seq(x)
return y
```
在上面的代码中,我们先定义了两个 `paddle.nn.Linear` 层,然后使用 `nn.Sequential` 将它们连接起来,最后在 `forward` 方法中调用 `seq` 对输入 `x` 进行处理。
2. 使用 `paddle.concat` 连接两个 `paddle.nn.Layer`:
```python
import paddle
class Net(paddle.nn.Layer):
def __init__(self):
super(Net, self).__init__()
self.layer1 = paddle.nn.Linear(10, 20)
self.layer2 = paddle.nn.Linear(5, 10)
def forward(self, x):
y1 = self.layer1(x)
y2 = self.layer2(y1)
y3 = paddle.concat([y1, y2], axis=1)
return y3
```
在上面的代码中,我们先定义了两个 `paddle.nn.Linear` 层,然后在 `forward` 方法中分别对输入 `x` 进行处理,接着使用 `paddle.concat` 将 `y1` 和 `y2` 沿着 `axis=1` 进行连接,最后返回连接后的结果 `y3`。
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