Python 某一列 转换大小写
时间: 2023-11-05 13:04:44 浏览: 24
假设你有一个名为 `data` 的列表,其中包含了字典,每个字典都有一个键为 `text` 的字符串值,你可以使用以下代码将 `text` 列表中的字符串转换为小写或大写:
```python
# 将 text 列表中的字符串转换为小写
for d in data:
d['text'] = d['text'].lower()
# 将 text 列表中的字符串转换为大写
for d in data:
d['text'] = d['text'].upper()
```
在这里,我们使用了字符串的 `lower()` 方法将字符串转换为小写,使用了 `upper()` 方法将字符串转换为大写。需要注意的是,这些方法都会返回新的字符串,因此我们需要将其赋值回字典中的字符串值。
相关问题
pandas大小写转换
要将pandas DataFrame 或 Series 中的字符串大小写进行转换,可以使用 `str.lower()` 和 `str.upper()` 方法。下面是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将Name列中的字符串转换为小写
df['Name'] = df['Name'].str.lower()
# 将Name列中的字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()
print(df)
```
这将输出以下结果:
```
Name Age
0 JOHN 25
1 ALICE 30
2 BOB 35
```
在上述示例中,`str.lower()` 方法将字符串转换为小写,而 `str.upper()` 方法将字符串转换为大写。
pandas字符串大小写转换
使用 Pandas 中的 `str` 属性和相应的字符串方法,可以非常方便地对 DataFrame 或 Series 中的字符串进行大小写转换。
1. 将所有字符串转换为大写或小写
可以使用 `str.upper()` 方法将所有字符串转换为大写,或使用 `str.lower()` 方法将所有字符串转换为小写。例如:
``` python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 Name 列中的所有字符串转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.upper()
# 将 Gender 列中的所有字符串转换为小写
df['Gender'] = df['Gender'].str.lower()
print(df)
```
输出:
```
Name Age Gender
0 ALICE 25 female
1 BOB 30 male
2 CHARLIE 35 male
```
2. 将字符串的首字母转换为大写或小写
可以使用 `str.capitalize()` 方法将字符串的首字母转换为大写,或使用 `str.title()` 方法将每个单词的首字母都转换为大写。例如:
``` python
import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 Name 列中的所有字符串的首字母转换为大写
df['Name'] = df['Name'].str.capitalize()
# 将 Gender 列中的所有字符串的每个单词的首字母都转换为大写
df['Gender'] = df['Gender'].str.title()
print(df)
```
输出:
```
Name Age Gender
0 Alice 25 Female
1 Bob 30 Male
2 Charlie 35 Male
```
注意,`str.capitalize()` 方法只会将字符串的第一个字符转换为大写,而 `str.title()` 方法会将每个单词的第一个字符都转换为大写。