valuetiVol.insert(loc=0, column="", value=DataSingle["记录时间(HH:mm:ss)"], allow_duplicates=False)这是什么意思
时间: 2024-05-30 20:13:39 浏览: 3
这行代码是 Pandas 库中 DataFrame 基本操作之一,用于向 DataFrame 中添加新的一列(column)。其中,“loc”是要插入的位置,0表示插在最前面;“column”是新列的名称,此处取值为空字符串;“value”是新列的内容,即 DataSingle 数据集中的“记录时间(HH:mm:ss)”列;“allow_duplicates”表示是否允许列名重复,此处取值为 False。
相关问题
代码解释 data.insert(loc=2, column='小白', value='')
这段代码是将一个名为 data 的 DataFrame 对象中,在第二列(即 loc=2)插入一列名为“小白”的空列(即 column='小白', value='')。其中,column 参数表示要插入的列名,value 参数表示要插入的值。由于 value 参数被设置为空字符串,所以新插入的“小白”列中所有单元格的值都将为空字符串。
dummy_col = df_dummy.loc[:,df_dummy.dtypes == 'uint8'].columns
这行代码的作用是筛选出 DataFrame `df_dummy` 中所有值类型为 `uint8` 的列,并将这些列的列名存储在 `dummy_col` 变量中。在 Pandas 中,`df.dtypes` 可以返回 DataFrame 中所有列的数据类型,然后我们可以使用条件表达式 `df.dtypes == 'uint8'` 来筛选出数据类型为 `uint8` 的列。最后,使用 `.loc` 方法来选取这些列,并将它们的列名存储在 `dummy_col` 变量中。
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