解释一下这段代码ytem=abs(rx).^2.*exp(-1i*2*pi*(0:length(rx)-1)'/4); ytem2=sum(ytem); uk = -angle(ytem2)*2/pi;
时间: 2023-12-30 17:02:44 浏览: 14
这段代码用来计算接收信号的相位偏移量。具体步骤如下:
1. 对接收信号 rx 取绝对值并平方,得到每个样本的能量值。
2. 构造一个相位旋转矩阵 ytem,大小为接收信号的长度乘以长度,每个元素为一个复数,其实部为能量值,虚部为相位旋转角度。
3. 对 ytem 沿着第二个维度求和,得到一个长度为接收信号长度的列向量 ytem2。
4. 计算 ytem2 的幅角,即相位偏移量。其中,-angle(ytem2) 表示 ytem2 的幅角取负数,乘以 2/pi 是为了将幅角从弧度转换为角度。
这个相位偏移量可以用来对接收信号进行相位补偿,提高信号质量。
相关问题
rx_signal = rx_signal .* exp(-1i2pif_c(0:length(rx_signal)-1)*T); 这段代码不是MATLAB表达式
这段代码确实不是完整的 MATLAB 表达式,因为其中的 `2pif_c` 可能会被解释为一个未定义的变量。应该将其修改为 `2*pi*f_c`,其中 `f_c` 是一个已定义的变量,表示载波频率。因此,完整的 MATLAB 表达式应该是类似下面这样的形式:
```matlab
rx_signal = rx_signal .* exp(-1i*2*pi*f_c*(0:length(rx_signal)-1)*T);
```
其中,`T` 是采样时间间隔,`length(rx_signal)` 表示接收信号的长度。这段代码的作用是将接收信号进行频偏校正,使其与发送信号在频域上对齐。
将下列代码中的基带8-PSK更换为4-PSK:clear all nsymbol=10000; %每种信噪比下的发送符号数 T=1; %符号周期 fs=100; %每个符号的采样点数 ts=1/fs; %采样时间间隔 t=0:ts:T-ts; %时间向量 fc=10; %载波频率 c=sqrt(2/T)*exp(j*2*pi*fc*t); %载波信号 c1=sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); %同相载波 c2=-sqrt(2/T)*sin(2*pi*fc*t); %正交载波 M=8; %8-PSK graycode=[0 1 2 3 6 7 4 5]; %Gray编码规则 EsN0=0:15; %信噪比,Es/N0 snr1=10.^(EsN0/10); %信噪比转换为线性值 msg=randint(1,nsymbol,M); %消息数据 msg1=graycode(msg+1); %Gray映射 msgmod=pskmod(msg1,M).'; %基带8-PSK调制 tx=real(msgmod*c); %载波调制 tx1=reshape(tx.',1,length(msgmod)*length(c)); spow=norm(tx1).^2/nsymbol; %求每个符号的平均功率 for indx=1:length(EsN0) sigma=sqrt(spow/(2*snr1(indx))); %根据符号功率求噪声功率 rx=tx1+sigma*randn(1,length(tx1)); %加入高斯白噪声 rx1=reshape(rx,length(c),length(msgmod)); r1=(c1*rx1)/length(c1); %相关运算 r2=(c2*rx1)/length(c2); r=r1+j*r2; y=pskdemod(r,M); %PSK解调 decmsg=graycode(y+1); [err,ber(indx)]=biterr(msg,decmsg,log2(M)); %误比特率 [err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg); %误符号率 end ser1=2*qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M)); %理论误符号率 ber1=1/log2(M)*ser1; %理论误比特率 semilogy(EsN0,ber,'-ko',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,EsN0,ber1,'-k.'); title('8-PSK载波调制信号在AWGN信道下的性能') xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率') legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误比特率')
将基带8-PSK更换为4-PSK,可以按照以下步骤修改代码:
1. 将变量M的值从8改为4,表示4-PSK调制。
2. 将graycode变量的值从[0 1 2 3 6 7 4 5]改为[0 1 3 2],表示4-PSK的Gray编码规则。
3. 将msgmod变量的值从pskmod(msg1,M).'改为pskmod(msg1,M,'gray').'
4. 将相关运算r1和r2的计算方式从c1*rx1和c2*rx1改为c*conj(rx1)和c*imag(rx1),分别表示对载波信号c进行共轭和虚部运算。
修改后的代码如下:
```
clear all
nsymbol=10000; %每种信噪比下的发送符号数
T=1; %符号周期
fs=100; %每个符号的采样点数
ts=1/fs; %采样时间间隔
t=0:ts:T-ts; %时间向量
fc=10; %载波频率
c=sqrt(2/T)*exp(j*2*pi*fc*t); %载波信号
c1=sqrt(2/T)*cos(2*pi*fc*t); %同相载波
c2=-sqrt(2/T)*sin(2*pi*fc*t); %正交载波
M=4; %4-PSK
graycode=[0 1 3 2]; %4-PSK Gray编码规则
EsN0=0:15; %信噪比,Es/N0
snr1=10.^(EsN0/10); %信噪比转换为线性值
msg=randint(1,nsymbol,M); %消息数据
msg1=graycode(msg+1); %Gray映射
msgmod=pskmod(msg1,M,'gray').'; %基带4-PSK调制
tx=real(msgmod*c); %载波调制
tx1=reshape(tx.',1,length(msgmod)*length(c));
spow=norm(tx1).^2/nsymbol; %求每个符号的平均功率
for indx=1:length(EsN0)
sigma=sqrt(spow/(2*snr1(indx))); %根据符号功率求噪声功率
rx=tx1+sigma*randn(1,length(tx1)); %加入高斯白噪声
rx1=reshape(rx,length(c),length(msgmod));
r=c*conj(rx1); %相关运算
y=pskdemod(r,M,'gray'); %PSK解调
decmsg=graycode(y+1);
[err,ber(indx)]=biterr(msg,decmsg,log2(M)); %误比特率
[err,ser(indx)]=symerr(msg,decmsg); %误符号率
end
ser1=qfunc(sqrt(2*snr1)*sin(pi/M)); %理论误符号率
ber1=ser1/log2(M); %理论误比特率
semilogy(EsN0,ber,'-ko',EsN0,ser,'-k*',EsN0,ser1,'-k',EsN0,ber1,'-k.');
title('4-PSK载波调制信号在AWGN信道下的性能')
xlabel('Es/N0');ylabel('误比特率和误符号率')
legend('误比特率','误符号率','理论误符号率','理论误比特率')
```