void BFS(Graph \\&G,int n) { LinkQueue Q; InitLinkQueue(\\&Q); for(int i=0; i<n; i++) { if(G.vexs[i]==0) { printf(%d ,i); G.vexs[i]=1; InLinkQue
时间: 2024-02-02 09:03:18 浏览: 37
这段代码是一个基于邻接表存储方式的图的广度优先遍历算法实现。下面是这段代码的分析:
1. 首先创建一个队列 Q,用于存储待访问的节点。
2. 对于图中的每个节点,如果该节点没有被访问过,则将其标记为已访问,并将其加入队列 Q 中。
3. 对于队列 Q 中的每个节点,依次取出该节点,并访问其所有邻接节点。如果邻接节点没有被访问过,则将其标记为已访问,并将其加入队列 Q 中。
4. 重复步骤 3,直到队列 Q 中的所有节点都被访问过。
该算法可以用于计算图的连通性、最短路径等问题。
相关问题
void BFS(Graph &G,int n) { LinkQueue Q; InitLinkQueue(&Q); for(int i=0; i<n; i++) { if(G.vexs[i]==0) { printf("%d ",i); G.vexs[i]=1; InLinkQueue(&Q,i); } while(EmptyLinkQueue(Q)==1) { int u; DeLinkQueue(&Q,&u); for(int j=0; j<n; j++) { if(G.vexs[j]==0&&G.arcs[u][j]==1) { printf("%d ",j); G.vexs[j]=1; InLinkQueue(&Q,j); } } } } }
这段代码是基于图的广度优先搜索算法实现的,其中参数Graph &G表示图的邻接矩阵,int n表示图的顶点数。这段代码的目的是遍历图中所有的顶点,并输出它们的编号。具体实现思路如下:
1. 初始化一个队列Q,并将所有顶点的状态设置为未访问(0)。
2. 从图的每个顶点开始遍历,如果该顶点未被访问过,就输出它的编号,并将状态设置为已访问(1),并将它加入队列Q中。
3. 对于队列Q中的每个顶点,依次访问它的所有邻居顶点。如果邻居顶点未被访问过,就输出它的编号,并将状态设置为已访问(1),并将它加入队列Q中。
4. 重复步骤3,直到队列Q为空。
这样就能遍历图中所有的顶点并输出它们的编号了。
void BFS(ALGraph *G,int i);
好的,这是一个关于图的广度优先遍历的问题,需要实现一个函数BFS来进行广度优先遍历。以下是一段可能的C++代码实现:
```
struct QueueNode {
int data;
QueueNode* next;
};
struct Queue {
QueueNode* front;
QueueNode* rear;
};
void InitQueue(Queue* Q) {
Q->front = Q->rear = new QueueNode;
Q->front->next = nullptr;
}
void EnQueue(Queue* Q, int data) {
QueueNode* node = new QueueNode;
node->data = data;
node->next = nullptr;
Q->rear->next = node;
Q->rear = node;
}
int DeQueue(Queue* Q) {
if (Q->front == Q->rear) {
return -1;
}
QueueNode* node = Q->front->next;
int data = node->data;
Q->front->next = node->next;
if (Q->rear == node) {
Q->rear = Q->front;
}
delete node;
return data;
}
void BFS(ALGraph *G, int i) {
bool visited[G->vexnum]; //记录每个顶点是否被访问过
memset(visited, false, G->vexnum * sizeof(bool));
visited[i] = true; //标记起点i已被访问过
cout << G->adjlist[i].data << " "; //输出起点i的值
Queue Q;
InitQueue(&Q); //初始化队列Q
EnQueue(&Q, i); //将起点i入队
while (Q.front != Q.rear) {
int j = DeQueue(&Q); //取出队头元素,即当前遍历到的顶点
for (EdgeNode* p = G->adjlist[j].firstedge; p != nullptr; p = p->next) {
int k = p->adjvex; //取出当前顶点的邻接点
if (!visited[k]) { //如果该邻接点未被访问过
visited[k] = true; //标记该邻接点已被访问过
cout << G->adjlist[k].data << " "; //输出该邻接点的值
EnQueue(&Q, k); //将该邻接点入队
}
}
}
}
```
上述代码使用了队列来实现广度优先遍历,遍历到每个顶点时将其值输出。函数BFS的参数是一个指向图的指针G和一个起点i。函数内部使用了邻接表来表示图,visited数组来记录每个顶点是否被访问过,Queue结构体来实现队列。函数先将起点i标记为已访问,输出其值,然后将其入队。之后进入循环,每次取出队头元素j,遍历其所有邻接点,如果邻接点k未被访问过,则标记为已访问,输出其值,然后将其入队。直到队列为空,遍历结束。
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