public void levelOrder() { //层次遍历的算法 TreeNode p; Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<TreeNode>(); //定义一个队列qu // *********** Begin ************** // ************ End ************** }

这段代码是一个二叉树的层次遍历算法，使用了队列来实现。具体实现如下：

1. 首先定义一个队列 qu，将二叉树的根节点入队。
2. 进入循环，当队列不为空时执行以下步骤：
a. 出队队头元素，打印该元素的值。
b. 如果该元素有左子树，则将左子树入队。
c. 如果该元素有右子树，则将右子树入队。
3. 循环结束，二叉树的层次遍历完成。

代码实现如下：

public void levelOrder() {
    TreeNode p;
    Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<TreeNode>(); //定义一个队列qu
    qu.offer(root); //根节点入队
    while (!qu.isEmpty()) { //队列不为空时循环
        p = qu.poll(); //出队
        System.out.print(p.val + " "); //打印该元素的值
        if (p.left != null) { //左子树入队
            qu.offer(p.left);
        }
        if (p.right != null) { //右子树入队
            qu.offer(p.right);
        }
    }
}

相关问题

public void levelOrder() { //层次遍历的算法 TreeNode p; Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<TreeNode>(); //定义一个队列qu // *********** Begin ************** // ************ End ************** }括号内以及括号外完整的java代码

完整的Java代码如下：

import java.util.*;

public class BinaryTree {
    private static class TreeNode {
        int val;
        TreeNode left;
        TreeNode right;

        public TreeNode(int val) {
            this.val = val;
            this.left = null;
            this.right = null;
        }
    }

    private TreeNode root;

    public BinaryTree() {
        root = null;
    }

    public void levelOrder() {
        TreeNode p;
        Queue<TreeNode> qu = new LinkedList<TreeNode>(); //定义一个队列qu
        qu.offer(root); //根节点入队
        while (!qu.isEmpty()) { //队列不为空时循环
            p = qu.poll(); //出队
            System.out.print(p.val + " "); //打印该元素的值
            if (p.left != null) { //左子树入队
                qu.offer(p.left);
            }
            if (p.right != null) { //右子树入队
                qu.offer(p.right);
            }
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        BinaryTree bt = new BinaryTree();
        bt.root = new TreeNode(1);
        bt.root.left = new TreeNode(2);
        bt.root.right = new TreeNode(3);
        bt.root.left.left = new TreeNode(4);
        bt.root.left.right = new TreeNode(5);

        System.out.print("层次遍历结果：");
        bt.levelOrder();
    }
}

这段代码实现了一个二叉树的层次遍历，并提供了一个简单的测试案例。

在Java中实现一个LeetCode中的二叉树层次遍历算法，具体应如何编写代码？请提供详细的步骤和代码示例。

针对LeetCode中常见的二叉树层次遍历问题，掌握其Java代码实现对于提升编程能力至关重要。对于这一问题，我强烈建议查阅《掌握LeetCode常用算法的Java代码实现》这本书籍。该资源提供了对LeetCode经典算法题的详细解析和代码实现，可以帮助你更快地掌握层次遍历算法的实现技巧。

参考资源链接：[掌握LeetCode常用算法的Java代码实现](https://wenku.csdn.net/doc/53gmh1qqzx?spm=1055.2569.3001.10343)

层次遍历算法通常利用队列这一数据结构来实现，其核心思想是逐层访问二叉树的节点。下面是具体的实现步骤和代码示例：

1. 创建一个队列，用于存放待访问的节点。
2. 将二叉树的根节点入队。
3. 当队列非空时，循环执行以下操作：
a. 记录当前队列的长度，它代表着当前层的节点数量。
b. 对于当前层的每个节点：
i. 访问该节点。
ii. 若该节点左子节点不为空，则将其入队。
iii. 若该节点右子节点不为空，则将其入队。
c. 重复步骤b直至当前层的所有节点都被访问。
4. 重复步骤3，直至队列为空，此时所有层均已被访问完毕。

以下是一个简单的Java代码示例：

import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

public class BinaryTreeLevelOrderTraversal {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) return result;
        
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            int levelSize = queue.size();
            List<Integer> currentLevel = new ArrayList<>();
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode currentNode = queue.poll();
                currentLevel.add(currentNode.val);
                if (currentNode.left != null) queue.offer(currentNode.left);
                if (currentNode.right != null) queue.offer(currentNode.right);
            }
            result.add(currentLevel);
        }
        return result;
    }
}

class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode(int x) { val = x; }
}

在编写完上述代码后，你可以通过提交至LeetCode平台进行测试，以验证代码的正确性和效率。对于想要深入学习算法的开发者来说，《掌握LeetCode常用算法的Java代码实现》是一本非常有价值的参考资料，它不仅提供了算法的代码实现，还深入讲解了算法背后的原理和优化技巧，有助于你在编程实践中不断完善自己的算法能力。

参考资源链接：[掌握LeetCode常用算法的Java代码实现](https://wenku.csdn.net/doc/53gmh1qqzx?spm=1055.2569.3001.10343)