乐观锁一定就是好的吗？

不一定。乐观锁在并发量较小的情况下可以有效地避免数据冲突，但是在高并发的情况下，由于多个请求同时操作同一条数据，会导致乐观锁频繁失败，从而影响系统性能。此时，悲观锁可能更适合。另外，乐观锁的实现需要对数据进行版本控制，增加了系统的复杂度和维护成本。因此，在具体场景下需要根据实际情况选择合适的锁机制。

相关问题

mysql是如何实现乐观锁和悲观锁的？

MySQL通过以下两种方式实现乐观锁和悲观锁：

1. 乐观锁：在MySQL中，乐观锁通常是通过使用版本号或时间戳来实现的。当多个用户同时访问同一个数据行时，MySQL会检查数据行的版本号或时间戳是否匹配。如果匹配，则允许更新数据行。如果不匹配，则说明其他用户已经更新了数据行，此时需要回滚操作或重新尝试更新。

2. 悲观锁：在MySQL中，悲观锁通常是通过使用SELECT ... FOR UPDATE语句来实现的。当执行SELECT ... FOR UPDATE语句时，MySQL会自动加锁，阻止其他用户对同一数据行进行修改。只有当前用户释放锁后，其他用户才能进行修改操作。这种方式可以确保数据的一致性，但是会降低并发性能。

说一下乐观锁和悲观锁？

乐观锁和悲观锁是并发控制的两种策略。悲观锁总是假设最坏的情况，认为数据随时会被其他线程修改，因此在对数据进行操作时，会先加锁，确保自己独占数据。而乐观锁则相反，它认为数据在一般情况下不会造成冲突，因此不会加锁，而是在提交数据时检查数据是否被其他线程修改过，如果没有则提交成功，否则返回错误信息。

在Java中，synchronized和Lock都是悲观锁的实现方式。而乐观锁的实现方式则是通过CAS（Compare And Swap）算法来实现。CAS算法是一种无锁算法，它通过比较内存中的值和期望值是否相等来判断是否存在冲突，如果不存在则更新内存中的值，否则返回错误信息。

乐观锁适用于多读少写的场景，因为在这种场景下，数据冲突的概率比较小，使用乐观锁可以提高系统的吞吐量。而悲观锁适用于多写少读的场景，因为在这种场景下，数据冲突的概率比较大，使用悲观锁可以保证数据的一致性。