ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]})我想让ax3[0]和ax3[1]共享y轴
时间: 2023-11-18 09:03:36 浏览: 33
可以使用`sharey`参数来实现:
```
ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]}, sharey=True)
```
这样,`ax3[0]`和`ax3[1]`就会共享y轴。
相关问题
ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]})我想控制子图的位置
如果你想控制子图的位置,可以使用 `gridspec_kw` 参数中的 `left`, `right`, `bottom`, `top` 参数来指定子图的位置。例如,你可以将第一个子图的左边界设置为 0.1,右边界设置为 0.3,底部边界设置为 0.1,顶部边界设置为 0.9:
```
ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1], 'left': 0.1, 'right': 0.3, 'bottom': 0.1, 'top': 0.9})
```
你可以根据需要修改这些参数来控制子图的位置。注意,这些参数的值应该在 0 和 1 之间,表示相对于整个图像的位置。
ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1]})我想让ax3[0]和ax3[1]靠的更近
你可以使用`gridspec_kw`参数来设置子图之间的间距。例如,你可以通过设置`wspace`参数来控制列之间的宽度间距,`hspace`参数来控制行之间的高度间距。在你的情况下,你可以设置`wspace`参数的值来减少`ax3[0]`和`ax3[1]`之间的距离。下面是一个示例代码:
```
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
ax3 = ax[2].subplots(1, 3, gridspec_kw={'width_ratios': [1,1,1], 'wspace': 0.1})
# 绘制图形
ax3[0].plot([1,2,3], [4,5,6])
ax3[1].plot([1,2,3], [4,5,6])
ax3[2].plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.show()
```
在这个例子中,`wspace`设置为0.1,这将使得`ax3[0]`和`ax3[1]`之间的距离更小。你可以根据需要适当地调整`wspace`的值,以达到你想要的子图布局效果。