怎么用肘部法算层次聚类的最佳聚类数

层次聚类是一种无参数聚类方法，因此需要通过一些方法来确定最佳聚类数。肘部法是一种常用的方法，其步骤如下：

1. 对数据集进行层次聚类，生成一棵聚类树。

2. 计算每个聚类中心与其下属数据点的平均距离，将其平方和作为聚类的误差平方和（SSE）。

3. 画出SSE与聚类数k的关系图。

4. 观察SSE与k的关系图，找到SSE开始下降缓慢的拐点，该点对应的聚类数即为最佳聚类数。

需要注意的是，肘部法只是一种启发式方法，其结果并不一定是最优的。在实际应用中，还可以使用其他方法如轮廓系数、Gap统计量等来确定最佳聚类数。