求数组np.array([7,2,10,2,7,4,9,4,9,8])中的第二大值 jupyter代码

以下是使用 NumPy 库来求数组中第二大值的 Python 代码：

import numpy as np

arr = np.array([7, 2, 10, 2, 7, 4, 9, 4, 9, 8])
unique_values = np.unique(arr)  # 去重
unique_values[::-1].take(1)  # 逆序后取第二个值

输出结果为：

9

这样，我们就成功求出了数组中的第二大值。

相关问题

求数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现频率最高的值

可以使用NumPy中的bincount函数来计算数组中每个元素出现的次数，然后再找出出现次数最多的元素。代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])
counts = np.bincount(arr)
most_frequent = np.argmax(counts)

print(most_frequent)  # 输出 2

因此，数组中出现频率最高的值是2。

在python中如何知道数组np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])中出现次数最高的值是什么

在Python中，可以使用NumPy库来处理数组，并通过一些方法来找出数组中出现次数最多的值。首先，确保安装了NumPy库，如果未安装，可以使用pip安装：`pip install numpy`。然后，你可以使用以下步骤来找到数组中出现次数最多的值：

1. 首先，使用`np.array`创建数组。
2. 接着，使用`np.unique`函数找出数组中的所有唯一值。
3. 使用`return_counts=True`参数，`np.unique`还会返回每个唯一值的出现次数。
4. 最后，使用`max`函数找出最大的计数值，然后根据这个计数值在返回的计数数组中找到对应的元素值。

以下是具体的代码示例：

import numpy as np

# 创建数组
array = np.array([7,2,10,2,7,2,4,9,4,9,8])

# 使用np.unique找出唯一值及其出现次数
unique_values, counts = np.unique(array, return_counts=True)

# 找出最大计数对应的索引
max_count_index = np.argmax(counts)

# 获取出现次数最多的值
most_frequent_value = unique_values[max_count_index]

print(f"出现次数最多的值是：{most_frequent_value}")