pandas.read_sdv() 读取文件里有什么样的分隔符 会出现 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data
时间: 2023-04-10 13:02:01 浏览: 120
回答:pandas.read_sdv() 函数用于读取 SDV 文件,该文件使用逗号分隔符。如果文件中包含其他分隔符,如制表符或分号,则需要在函数中指定分隔符参数。如果出现 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data 错误,则可能是文件格式不正确或分隔符不匹配导致的。
相关问题
pandas.read_sdv() 如何指定多个分隔符
可以使用正则表达式来指定多个分隔符,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', sep='[;,|]')
```
这里的分隔符可以是逗号、分号或竖线。使用正则表达式的方式可以灵活地指定多个分隔符。
pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 1 fields in line 3, saw 2
这个错误通常出现在使用 `pandas.read_csv()` 函数读取 CSV 文件时,因为在第三行中有两个字段,而不是一个字段,与其他行不一致。你可以尝试以下方法来解决这个问题:
1. 检查第三行中的数据是否正确,并确保与其他行保持一致。
2. 检查 CSV 文件的格式是否正确,比如是否使用了正确的分隔符。
3. 尝试使用 `pandas.read_csv()` 函数的 `error_bad_lines` 参数来跳过错误行,如 `df = pandas.read_csv('filename.csv', error_bad_lines=False)`。
4. 尝试使用 `pandas.read_csv()` 函数的 `delimiter` 参数指定正确的分隔符,如 `df = pandas.read_csv('filename.csv', delimiter='\t')`。