matplotlib 如何给折线图加上 label 图例

可以使用 `plt.plot()` 函数的 `label` 参数来添加图例。具体步骤如下：

1. 在 `plt.plot()` 中设置 `label` 参数，例如：`plt.plot(x, y, label='line1')`
2. 使用 `plt.legend()` 函数来显示图例，例如：`plt.legend(loc='upper right')` （`loc` 参数可以设置图例位置）

下面是一个简单的例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x, y1, label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, label='cos(x)')
plt.legend(loc='upper right')
plt.show()

运行后，可以看到折线图中显示了图例，分别对应 `sin(x)` 和 `cos(x)` 两条折线。

相关问题

matplotlib折线图图例

Matplotlib是一个广泛用于数据可视化的Python库，其中创建折线图是非常常见的操作。在Matplotlib中，折线图图例允许您为不同颜色或标记的线条提供标签，以便读者理解各个曲线代表的数据系列。要在折线图上添加图例，通常可以按照以下步骤进行：

1. 创建一个`Figure`对象，并选择一个`Axes`对象作为绘图区域。
2. 使用`plot()`函数绘制多条线，每条线对应一个数据序列。
3. 调用`legend()`函数，并传入想要显示的文字标签或图标，以及对应的线条标签。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据点
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 8, 6, 4, 2]
y2 = [5, 7, 9, 11, 13]

# 绘制两条线
plt.plot(x, y1, 'r-', label='数据1')  # 红色实线，标签为'data1'
plt.plot(x, y2, 'g--', label='数据2')  # 绿色虚线，标签为'data2'

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

matplotlib绘制设置折线图图例

要在 matplotlib 中绘制一个带有图例的折线图，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入 matplotlib 和 numpy 模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import numpy as np

2. 创建一个数据集，包含 x 坐标和 y 坐标：

   x = np.arange(0, 10, 0.1)
   y = np.sin(x)

3. 绘制折线图：

   plt.plot(x, y, label='sin(x)')

4. 添加图例：

   plt.legend()

在这个例子中，我们使用 `label` 参数为折线图指定了一个标签，然后使用 `legend` 函数添加了一个图例。如果在 `legend` 函数中没有指定参数，它会自动使用 `plot` 函数中指定的标签。

完整代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y, label='sin(x)')
plt.legend()

plt.show()