hashmap 拓容
时间: 2023-10-19 08:30:02 浏览: 43
HashMap 是一种基于哈希表实现的数据结构,用于存储键值对。当 HashMap 中的元素数量超过负载因子(load factor)和初始容量(initial capacity)的乘积时,就会触发拓容操作。
拓容是为了减少哈希冲突,提高 HashMap 的性能。具体的拓容过程如下:
1. 创建一个新的数组,其大小是当前数组的两倍。
2. 遍历当前数组中的每个元素,重新计算其在新数组中的位置。
3. 将元素插入到新数组的对应位置。
4. 更新 HashMap 的容量大小和阈值(threshold)。
在拓容过程中,HashMap 需要重新计算每个元素的哈希值,并根据新的数组大小确定其在新数组中的位置。如果发生了哈希冲突,即多个元素计算出的位置相同,那么会使用链表或红黑树(从 JDK 8 开始)来解决冲突。
拓容操作是一个相对较耗时的操作,因为需要重新计算哈希值和重新插入元素。但它可以保证 HashMap 的负载因子在一个合理的范围内,从而提高查询和插入操作的效率。
相关问题
hashmap 扩容
哈希表(HashMap)的扩容是指在哈希表存储的元素数量达到一定阈值时,为了保持哈希表的性能和负载因子(Load Factor)要求,自动增加哈希表的容量并重新分配存储空间的过程。
在 Java 的 HashMap 实现中,当哈希表的元素数量超过了负载因子与当前容量的乘积时,就会触发扩容操作。默认情况下,负载因子为 0.75,即当元素数量超过当前容量的 75% 时,就会进行扩容。
扩容的目的是为了减少哈希冲突,提高哈希表的性能。具体的扩容过程如下:
1. 创建一个新的数组,其大小为当前容量的两倍。
2. 将原有哈希表中的元素重新计算哈希值,并分配到新数组的对应位置。
3. 将原有哈希表中的元素迁移至新数组中。
4. 更新哈希表的容量和阈值。
在扩容过程中,由于需要重新计算哈希值和重新分配存储位置,会消耗一定的时间和资源。因此,在设计 HashMap 时需要根据实际应用场景合理选择初始容量和负载因子,以平衡存储空间和性能的需求。
需要注意的是,扩容过程可能会导致并发访问的线程阻塞,因此在多线程环境下使用 HashMap 时需要注意同步或使用线程安全的 ConcurrentHashMap。
hashmap扩容机制
HashMap 是一种基于哈希表的数据结构,它通过哈希函数将键映射到存储桶中。当 HashMap 中添加元素时,如果该元素的数量超过了当前 HashMap 的容量,则需要进行扩容。
HashMap 扩容的机制如下:
1. 当 HashMap 中的元素个数超过了负载因子与当前容量的乘积时,就需要进行扩容(默认负载因子为 0.75)。
2. 扩容后的容量是原来的两倍,同时会重新计算哈希值并重新分配到新的存储桶中。
3. 扩容时,需要将原有的元素重新插入到新的存储桶中,这个过程需要花费一定的时间,因此扩容会带来一定的性能开销。
4. 在 Java 8 中,当链表长度达到 8 时,链表会自动转换为红黑树,以提高查找效率。
总之,HashMap 的扩容机制是为了保证其性能和空间利用率,当 HashMap 中的元素数量超过一定阈值时,就需要进行扩容,以便能够存储更多的元素。
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