导入鸢尾花数据集

要导入鸢尾花数据集，我们可以使用Scikit-learn库中的`load_iris()`函数。以下是示例代码：

from sklearn.datasets import load_iris

# 导入鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 打印数据集中的特征和标签
print("特征：", iris.feature_names)
print("标签：", iris.target_names)

输出结果：

特征： ['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']
标签： ['setosa' 'versicolor' 'virginica']

你可以使用`iris.data`访问特征数据，`iris.target`访问标签数据。