导入鸢尾花数据集iris
时间: 2023-07-02 12:17:38 浏览: 75
可以使用以下代码导入鸢尾花数据集iris:
``` python
from sklearn.datasets import load_iris
# 加载数据集
iris = load_iris()
# 输出数据集中的特征和标签
print("特征:", iris.feature_names)
print("标签:", iris.target_names)
```
执行以上代码,可以输出鸢尾花数据集iris中的特征和标签。其中,特征包括花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度,标签包括三种不同的鸢尾花的品种。
相关问题
导入鸢尾花数据集
要导入鸢尾花数据集,我们可以使用Scikit-learn库中的`load_iris()`函数。以下是示例代码:
```python
from sklearn.datasets import load_iris
# 导入鸢尾花数据集
iris = load_iris()
# 打印数据集中的特征和标签
print("特征:", iris.feature_names)
print("标签:", iris.target_names)
```
输出结果:
```
特征: ['sepal length (cm)', 'sepal width (cm)', 'petal length (cm)', 'petal width (cm)']
标签: ['setosa' 'versicolor' 'virginica']
```
你可以使用`iris.data`访问特征数据,`iris.target`访问标签数据。
怎么导入鸢尾花数据集
要导入鸢尾花数据集,可以使用sklearn库中的datasets模块。以下是导入鸢尾花数据集的代码示例:
```python
from sklearn import datasets
# 导入鸢尾花数据集
iris = datasets.load_iris()
# 特征集
x_data = iris.data
# 标签集
y_data = iris.target
```
这样就成功导入了鸢尾花数据集,特征集存储在x_data中,标签集存储在y_data中。你可以根据需要使用这些数据进行进一步的分析和建模。[1]