pandas可以多列同时生成one_hot吗？

可以，可以使用`pandas.get_dummies()`函数对多列进行one-hot编码。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame对象
df = pd.DataFrame({
    'color': ['red', 'blue', 'green', 'red'],
    'size': ['S', 'M', 'L', 'S'],
    'shape': ['circle', 'square', 'circle', 'square']
})

# 对color、size、shape三列进行one-hot编码
one_hot_df = pd.get_dummies(df[['color', 'size', 'shape']])

# 打印编码后的结果
print(one_hot_df)

输出结果如下：

   color_blue  color_green  color_red  size_L  size_M  size_S  shape_circle  shape_square
0           0            0          1       0       0       1             1             0
1           1            0          0       0       1       0             0             1
2           0            1          0       1       0       0             1             0
3           0            0          1       0       0       1             0             1

可以看到，`get_dummies()`函数对三列进行了one-hot编码，并返回了一个新的DataFrame对象。