用递归方法求解0/1背包问题 问题的模型化描述以及求解算法的简要描述 所选择的存储结构及基本运算、设计的模块构成、各模块的简要说明、流程图、调用关系表

问题模型化描述：
给定一个背包容量和一组物品，每个物品有对应的重量和价值，需要在不超过背包容量的前提下，选择一些物品放入背包中，使得背包中物品的总价值最大。

递归求解算法：
1. 当只剩下一件物品时，如果这件物品的重量小于等于背包剩余容量，则将其放入背包中，否则不放入；
2. 当有多件物品时，分别考虑将第一件物品放入背包和不放入背包两种情况，对于放入背包的情况，递归处理剩余的物品和背包容量；对于不放入背包的情况，递归处理剩余的物品和背包容量；
3. 比较上述两种情况中的背包总价值，返回较大值。

所选择的存储结构：
使用数组来存储物品的重量和价值，以及背包的容量和当前总价值。

基本运算：
1. 初始化数组；
2. 递归处理背包问题，计算背包总价值；
3. 返回最大总价值。

设计的模块构成：
1. 初始化数组模块；
2. 递归处理模块；
3. 返回最大总价值模块。

各模块的简要说明：
1. 初始化数组模块：根据输入的物品重量和价值以及背包容量，初始化数组；
2. 递归处理模块：根据当前剩余物品和背包容量，递归处理背包问题；
3. 返回最大总价值模块：返回递归处理后得到的最大总价值。

流程图：
1. 初始化数组模块：


2. 递归处理模块：


调用关系表：
1. 递归处理模块调用初始化数组模块；
2. 递归处理模块调用自身。