解释一下SELECT s.Sno AS 学号, s.Sname AS 姓名 FROM Student s INNER JOIN SC ON s.Sno = SC.Sno WHERE SC.Cno NOT IN ( SELECT SC.Cno AS 课程号 FROM SC, Student s WHERE SC.Sno = s.Sno AND s.Sname = '刘晨' );

这个 SQL 查询语句的作用是查询除了名字为“刘晨”的学生所选的课程之外的其他学生的学号和姓名。

具体来说，这个查询语句使用了 INNER JOIN 和 WHERE NOT IN 子句。首先，使用 INNER JOIN 将 Student 表和 SC 表通过学号 Sno 列连接起来，得到一个包含学生选课信息的数据集。然后，使用 WHERE 子句过滤掉选了名字为“刘晨”的学生所选的课程的所有记录，得到一个包含除了“刘晨”所选课程之外的其他学生选课信息的数据集。最后，使用 SELECT 子句将学号 Sno 列和姓名 Sname 列选取出来，重命名为“学号”和“姓名”，并作为结果返回。

值得注意的是，在子查询中，为了获取选了名字为“刘晨”的学生所选的课程，使用了一个内连接（INNER JOIN）和一个条件判断（WHERE 子句）。这样的语句可以保证子查询返回的是一个包含“刘晨”所选课程的课程号的数据集，从而在最终的查询中得到正确的结果。

相关问题

select Student.Sno,Student.Sname,COUNT(*) from Student join SC ON Student.Sno = SC.Sno

这是一个 SQL 查询语句，它的功能是查询学生表（Student）和选课表（SC），并统计每个学生选择的课程数量。

具体来说，该查询语句使用了 JOIN 连接语句将学生表和选课表连接起来，使用 ON 子句指定连接条件为学生表中的 Sno 字段和选课表中的 Sno 字段相等。然后，使用 SELECT 子句选择需要查询的字段，包括学生表中的 Sno 和 Sname 字段，以及 COUNT(*) 函数用于统计每个学生选择的课程数量。最后，使用 GROUP BY 子句将结果按照学生编号（Sno）进行分组。

该查询语句的具体含义为：查询学生表和选课表中，每个学生的编号（Sno）、姓名（Sname）和选择的课程数量，结果按照学生编号进行分组。

用hive改写以下sql语句 :SELECT A.SNO AS 学号 , A.SNAME AS 姓名 FROM STUDENT A WHERE A.SNO NOT IN (SELECT C.SNO FROM COURSE B , SC C, TEACHER DANGLING WHERE B.CNO = C.CNO AND B.TNO = D.TNO AND D.TNAME = '悟空');

以下是将给定的 SQL 语句用 Hive SQL 改写的示例代码：

SELECT 
    A.SNO AS 学号,
    A.SNAME AS 姓名
FROM 
    STUDENT A
WHERE 
    A.SNO NOT IN (
        SELECT 
            C.SNO
        FROM 
            COURSE B
            JOIN SC C ON B.CNO = C.CNO
            JOIN TEACHER D ON B.TNO = D.TNO
        WHERE 
            D.TNAME = '悟空'
    );

在 Hive SQL 中，与传统的 SQL 有些不同，需要使用 JOIN 关键字来进行表之间的连接，并且不支持使用逗号连接多个表。因此，在将原始 SQL 改写为 Hive SQL 时，需要将原始 SQL 中的逗号连接改为 JOIN 关键字连接，并且指定连接条件。在原始 SQL 中，使用了 IN 子句来判断学号是否在子查询的结果中出现，这个语法在 Hive SQL 中也是支持的。