SVR模型K折交叉检验python代码，报错ValueError: Found array with dim 3. Estimator expected <= 2.解决方法

这个错误通常是由于你的输入数据维度太高导致的。在SVR中，输入数据通常应该是二维的，即一个样本对应一个二维的特征向量。如果你的输入数据是三维或更高维度的，就会出现这个错误。

解决这个问题的方法是，你需要将输入数据的维度降低到二维。常见的方法包括使用numpy库的reshape函数将多维数组转换为二维数组，或者使用特征提取方法（例如主成分分析）来减少数据的维度。你可以尝试以下代码来进行数据的降维：

from sklearn.decomposition import PCA
pca = PCA(n_components=2) # 将数据降低到二维
X = pca.fit_transform(X)

将上面的代码放在SVR模型的训练之前，即可将数据降低到二维，并避免出现上述错误。