将上面代码可视化输出

可以使用MATLAB中的plot函数将预测结果和真实值进行可视化输出。以下是一个修改后的MATLAB代码示例：

% 输入数据
data = [4265.1 4316.1 4638.4 5301.7 6339.1 7582.7 7668.4 8263.5 8140.5 8174.8 8056.2 8121.5 9498.5 10491.2 10606.7 11969.1 13658.3 14258.1 15764.2 17757.9 18633.7 19445.5 18784.8 17457 18855.2 20106.3 17814.9 18912.7 19258 19433 19809.2 20213.2];

% 拆分训练数据和测试数据
train = data(1:end-10);
test = data(end-9:end);

% 选择ARIMA模型阶数
p = 2;  % AR阶数
d = 1;  % 差分阶数
q = 1;  % MA阶数

% 拟合ARIMA模型
model = arima(p, d, q);
fit = estimate(model, train');

% 预测10个数据
y_pred = forecast(fit, 10, 'Y0', train');

% 可视化输出
figure;
plot(data, 'b-o');
hold on;
plot(length(train)+1:length(train)+10, y_pred, 'r-o');
plot(length(train)+1:length(train)+10, test, 'g-o');
legend('原始数据', '预测结果', '真实值');
title('ARIMA模型预测结果');

运行以上代码后，可以看到预测结果和真实值的可视化图形。其中，蓝色线表示原始数据，红色线表示预测结果，绿色线表示真实值。需要注意的是，这里只是一个简单的可视化输出示例，实际应用中可能需要更多的图形设置和数据处理。