如何写出平均绝对百分比误差
时间: 2023-07-16 22:13:11 浏览: 105
平均绝对百分比误差(MAPE)是用来评估预测值误差的一种常用方法。
计算公式如下:
MAPE = (1/n) * ∑(|(实际值 - 预测值)/实际值|) * 100%
其中,n为样本数,实际值和预测值均为一个具体数值。
具体计算步骤如下:
1. 对每个样本,计算其实际值与预测值之间的差值。
2. 计算每个样本的绝对误差,即将差值取绝对值。
3. 计算每个样本的绝对百分比误差,即将绝对误差除以实际值并乘以100%。
4. 对所有样本的绝对百分比误差取平均值,即为MAPE。
例如,有5个样本的实际值和预测值如下:
实际值:[10, 15, 20, 25, 30]
预测值:[12, 18, 22, 28, 32]
则,计算MAPE的步骤如下:
1. 差值:[2, 3, 2, 3, 2]
2. 绝对误差:[2, 3, 2, 3, 2]
3. 绝对百分比误差:[20%, 20%, 10%, 12%, 6.67%]
4. 平均绝对百分比误差:13.33%
相关问题
python如何计算平均绝对百分比误差
计算平均绝对百分比误差(MAPE)可以按照以下步骤进行:
1. 计算每个数据点的百分比误差,公式为:
百分比误差 = (实际值 - 预测值) / 实际值 * 100%
2. 计算每个数据点的绝对百分比误差,公式为:
绝对百分比误差 = ABS(百分比误差)
3. 计算所有数据点的绝对百分比误差的平均值,公式为:
MAPE = 平均绝对百分比误差 = SUM(绝对百分比误差) / 数据点数量
下面是一个Python函数的例子,用于计算MAPE:
```
def calculate_mape(actual, predicted):
errors = []
for i in range(len(actual)):
if actual[i] != 0:
error = abs((actual[i] - predicted[i]) / actual[i])
errors.append(error)
mape = sum(errors) / len(errors)
return mape
```
其中,actual和predicted分别是实际值和预测值的数组。在函数中,我们使用循环计算每个数据点的绝对百分比误差,并将其添加到一个列表中。最后,我们使用sum()和len()函数计算平均绝对百分比误差。注意,在计算百分比误差时,要判断实际值是否为0,以避免除以0的错误。
平均绝对百分比误差matlab
在Matlab中,可以使用mad函数来计算平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)。mad函数的语法如下:
```
MAPE = mad(errors./y_true)*100
```
其中,errors是一个向量,表示每个样本的误差,y_true是一个向量,表示每个样本的真实值。MAPE是一个标量,表示所有样本误差的平均绝对百分比误差值。例如,如果有一个向量e,存储了10个样本的误差,另一个向量y_true存储了10个样本的真实值,可以这样计算MAPE:
```
e = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];
y_true = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100];
MAPE = mad(e./y_true)*100;
```
执行后,MAPE的值为55.5556。
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