用四百字说明什么是平均绝对百分比误差

平均绝对百分比误差是一种衡量统计预测准确性的指标，通常应用于对某种现象或数据进行预测的统计学模型中。它的计算方法是：将每个预测值与对应的实际值之差除以实际值，再将每次计算的结果取绝对值，最后将所有计算结果的平均值作为平均绝对百分比误差。该指标可以告诉我们某个统计学模型的预测准确性如何，即在所有预测结果中，平均误差占比是多少。通常，只有当平均绝对百分比误差较小时，我们才可信度较高地进行预测。

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用两百字说明什么是平均绝对百分比误差

平均绝对百分比误差是一种用来衡量预测准确度的指标，通常用于评估预测模型的效果。它是真实值和预测值之间差异的绝对值与真实值的比值的平均值。具体计算方法是将每个预测值与该值的真实值之间的差值除以真实值，再求这些绝对误差的平均值。平均绝对百分比误差越小，表示预测准确度越高。与其他误差指标相比，平均绝对百分比误差更容易理解和解释，因此在实际应用中较为常见。

MAPE平均绝对百分比误差

MAPE（Mean Absolute Percentage Error）是一种评价预测误差的指标，它表示预测值偏离真实值的平均百分比误差。公式如下：

MAPE = 100% * (1/n) * ∑(|(预测值-真实值)/真实值|)
其中n为样本数量。

MAPE越小，预测精度越高。