football.txt文件中存储了2018年世界杯15支参赛球队的相关数据。请统计: ① 每个
时间: 2023-07-10 19:02:27 浏览: 85
队伍的得分、进球数、失球数和净胜球数;② 总进球数和总失球数;③ 最佳射手球员及其所在球队和进球数。
对于题目给出的football.txt文件,我们可以进行数据处理和统计,具体如下所示:
① 首先,我们需要读取文件并将其内容存储起来。
```python
with open('football.txt', 'r') as file:
data = file.readlines()
```
② 然后,我们可以声明一些变量以便存储统计数据。
```python
teams = {} # 存储各个球队的数据
total_goals = 0 # 所有球队总进球数
total_conceded_goals = 0 # 所有球队总失球数
top_scorer = ['', '', 0] # 最佳射手球员及其相关信息:[球员名字, 所在球队, 进球数]
```
③ 接下来,我们可以逐行处理数据并进行统计。
```python
for line in data:
line = line.strip().split(',') # 去除空格,并根据逗号进行分割
team = line[0] # 球队名字
score = int(line[1]) # 得分
goals = int(line[2]) # 进球数
conceded_goals = int(line[3]) # 失球数
net_goals = goals - conceded_goals # 净胜球数
teams[team] = [score, goals, conceded_goals, net_goals] # 存储球队数据
total_goals += goals # 累计总进球数
total_conceded_goals += conceded_goals # 累计总失球数
if goals > top_scorer[2]: # 更新最佳射手信息
top_scorer = [line[4], team, goals]
```
④ 最后,我们可以打印出统计结果。
```python
for team in teams:
print(f"{team}: 得分-{teams[team][0]}, 进球-{teams[team][1]}, 失球-{teams[team][2]}, 净胜球-{teams[team][3]}")
print(f"总进球数: {total_goals}")
print(f"总失球数: {total_conceded_goals}")
print(f"最佳射手: {top_scorer[0]} ({top_scorer[1]}),进球数: {top_scorer[2]}")
```
通过以上代码,我们可以对football.txt文件中的数据进行统计,并得出每个球队的得分、进球数、失球数和净胜球数,以及总进球数、总失球数和最佳射手球员的相关信息。