请用r语言分别读入数据文件“订单报表0.csv”“成本报表0.csv”“宝贝报表0.csv”于对象dingdan0，cost0，baby0； 3. 删除dingdan0中“交易关闭”的无效数据；

以下是使用R语言读取数据文件并删除无效数据的代码：

# 读取数据文件
dingdan0 <- read.csv("订单报表0.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
cost0 <- read.csv("成本报表0.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
baby0 <- read.csv("宝贝报表0.csv", header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)

# 删除dingdan0中“交易关闭”的无效数据
dingdan0 <- dingdan0[dongdan0$交易状态 != "交易关闭", ]

请注意，以上代码仅供参考，具体实现可能需要根据数据文件的具体格式进行调整。

相关问题

使用pandas库读入一个数据文件data.csv

好的，您可以使用以下代码来读取名为"data.csv"的数据文件：

import pandas as pd

data = pd.read_csv("data.csv")

这将使用pandas库中的read_csv函数读取文件，并将其存储在名为"data"的数据帧中。您可以根据需要更改文件路径和名称。

不使用Rstudio请在R中读入以下文件：mtcars.csv

好的，以下是在R中读取mtcars.csv文件的代码：

# 设置工作目录
setwd("你的文件路径")

# 读取csv文件
mtcars <- read.csv("mtcars.csv", header = TRUE)

# 查看前几行数据
head(mtcars)

其中，`setwd()`函数用于设置工作目录，需要将"你的文件路径"替换为你实际存放文件的路径。`read.csv()`函数用于读取csv文件，`header = TRUE`表示第一行是列名。最后使用`head()`函数查看前几行数据。