openmv使用屏幕代码

以下是一个使用OpenMV控制屏幕显示的示例代码：

import sensor
import lcd

# 初始化摄像头和屏幕
sensor.reset()
sensor.set_pixformat(sensor.RGB565)
sensor.set_framesize(sensor.QVGA)
sensor.skip_frames(time = 2000)  # 等待摄像头稳定
lcd.init()

# 屏幕显示
while True:
    img = sensor.snapshot()  # 捕获图像
    lcd.display(img)  # 在屏幕上显示图像

这个示例代码通过初始化摄像头和屏幕，然后在一个循环中捕获图像并在屏幕上显示。首先，我们使用 `sensor.reset()`、`sensor.set_pixformat()` 和 `sensor.set_framesize()` 来设置摄像头的参数。然后，使用 `sensor.skip_frames()` 来等待摄像头稳定。接下来，使用 `lcd.init()` 初始化屏幕。

在主循环中，我们使用 `sensor.snapshot()` 来捕获图像，并将其赋值给 `img`。然后，使用 `lcd.display(img)` 将图像显示在屏幕上。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于演示如何在OpenMV上控制屏幕显示。根据您的具体需求和硬件连接，可能需要进行更多的设置和调整。确保您已经按照OpenMV和屏幕的官方文档进行正确的初始化和配置。

相关问题

openmv外接屏幕

您好！要在 OpenMV 上外接屏幕，您可以使用 OpenMV 的 I/O 引脚（如 SPI、I2C 或 UART）来与外部屏幕进行通信。这样，您就可以在屏幕上显示图像或文本。

1. 使用 SPI 接口：如果您的屏幕支持 SPI 接口，您可以通过 OpenMV 的 SPI 引脚来连接它。在 OpenMV 上，您可以使用 `pyb.SPI()` 函数初始化 SPI，并使用 `spi.send()` 或 `spi.write()` 函数发送数据到屏幕。请参考 OpenMV 的文档以获取更多关于 SPI 接口的详细信息。

2. 使用 I2C 接口：如果您的屏幕支持 I2C 接口，您可以通过 OpenMV 的 I2C 引脚来连接它。在 OpenMV 上，您可以使用 `pyb.I2C()` 函数初始化 I2C，并使用 `i2c.send()` 或 `i2c.writeto()` 函数发送数据到屏幕。请参考 OpenMV 的文档以获取更多关于 I2C 接口的详细信息。

3. 使用 UART 接口：如果您的屏幕支持 UART 接口，您可以通过 OpenMV 的 UART 引脚来连接它。在 OpenMV 上，您可以使用 `pyb.UART()` 函数初始化 UART，并使用 `uart.write()` 函数发送数据到屏幕。请参考 OpenMV 的文档以获取更多关于 UART 接口的详细信息。

请注意，您需要根据您使用的具体屏幕的规格和通信协议来选择适当的接口和引脚。另外，您可能需要编写一些代码来控制屏幕并在其上显示内容。

openmv减小屏幕亮度

在OpenMV中减小屏幕亮度可以使用以下步骤来完成：
1. 首先，通过设置RGB颜色空间的三个分量来控制屏幕亮度。由于RGB颜色空间的三个分量与亮度密切相关，只要亮度改变，三个分量都会相应地改变。
2. 可以通过调整红色分量的阈值来减小屏幕亮度。在代码中，可以定义两个红色范围，并使用逻辑"或"操作符将两个范围合并为一个掩码(mask)[3。
3. 将生成的掩码应用于屏幕，从而减小屏幕的亮度。

通过以上步骤，您可以在OpenMV中减小屏幕的亮度。