a,c=map(int,input().split(',')) b=0 if a<=3: b=13 elif a>3 and a<=15: b=13+(a-3)*2.3 elif a>15: b=13+(a-3)*2.3+(a-15)*(2.3*1.5) print(int(b+c))优化这个代码

时间: 2023-12-14 11:38:37 浏览: 121
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Python的基础知识（四）流程控制语句

可以将 if-elif-else 结构改成单行表达式，也可以将数学计算过程简化。代码如下： ``` a, c = map(int, input().split(',')) b = 13 if a <= 3 else 13 + (a - 3) * 2.3 if a <= 15 else 13 + (a - 3) * 2.3 + (a - 15) * (2.3 * 1.5) print(int(b + c)) ``` 注意，这个代码的可读性较差，如果是实际开发中建议不要这样写。
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约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

n, p = map(int, input().split(' ')) data = [i for i in range(1, n+1)] print(data) datalist = [] for i in range(len(data)): datalist.append(data[i]) link = LinkList() link.form(datalist) a = p-1 b ...

优化这段python代码：n=int(input()) x=input().split() y=0 while 1: y+=1 a=int(x[0])-y for i in range(1,n): if a<int(x[i])-y: a=int(x[i])-y elif a>=int(x[i])+y: a=-1 break else: a+=1 if a==-1: continue else: break print(y)

x = list(map(int, input().split())) left = 0 right = max(x) while left < right: mid = (left + right) // 2 pos = x[0] - mid flag = True for i in range(1, n): if pos + mid < x[i]: if pos + 2 *...

class UnionFindSet: def __init__(self, n): self.parent = [i for i in range(n)] def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def unionSet(self, x, y): x_parent = self.find(x) y_parent = self.find(y) if x_parent != y_parent: self.parent[y_parent] = x_parent n, m = map(int, input().split()) if n < 1 or n >= 100000 or m < 1 or m >= 100000: print("Null") else: msgs = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] ufs = UnionFindSet(n + 1) msgs.sort(key=lambda x: x[2]) for msg in msgs: a, b, c = msg if a < 1 or a > n or b < 1 or b > n: print("da pian zi") continue if c == 0: ufs.unionSet(a, b) elif c == 1: print("We are a team" if ufs.find(a) == ufs.find(b) else "We are not a team") else: print("da pian zi")

这些消息包括三个整数值：a、b 和 c。 6. 对 msgs 列表按照第三个元素进行升序排序，以便后续按顺序处理。 7. 遍历排序后的 msgs 列表，并根据每条消息的内容进行相应的操作： - 如果 c 的值为 0，表示...

python class Queue: def __init__(self, length): self.queue = [] self.length = length # 入列 def enqueue(self, *args): for arg in args: self.queue.append(arg) # 出列 def dequeue(self, count): if len(self.queue) == 0: return 0, [] elif len(self.queue) < count: count = len(self.queue) return count, [self.queue.pop(0) for i in range(count)] # 统计队列长度 def size(self): return len(self.queue) # 输入示例 length = int(input()) queue = Queue(length) elements = list(map(int, input().split())) queue.enqueue(*elements) for i in range(2): operation = input().split() if operation[0] == 'out': count, items = queue.dequeue(int(operation[1])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') if count != 0: print(f'len = {count}, data = {" ".join(map(str, items))}') elif operation[0] == 'in': queue.enqueue(*map(int, operation[1:])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}')

这是一个 Python 实现的队列类。该类有三个方法：__init__、enqueue 和 dequeue。其中，__init__ 方法初始化队列，enqueue 方法用于入列，dequeue 方法用于出列。此外，还有一个 size 方法用于统计...

while True: n,m=map(int,input().split()) a=[0 for i in range(n+1)] count=1 for i in range(m): j,k=map(int,input().split()) if a[j]==0 and a[k]==0: a[j]=count a[k]=count count+=1 elif a[j]!=0 and a[k]==0: a[k]=a[j] elif a[k]!=0 and a[j]==0: a[j]=a[k] elif a[j]!=a[k] and a[j]!=0 and a[k]!=0: if a[j]<a[k]: for p in range(1,n+1): if a[p]==a[k]: a[p]=a[j] else: for p in range(1,n+1): if a[p]==a[j]: a[p]=a[k] r=0 flag=0 for i in range(1,n+1): if a[i]==0: r+=1 for i in range(1,count): flag=0 for j in range(1,n+1): if a[j]==i: flag=1 break if flag==1: r+=1 print(r)转Java

if (a[j] == 0 && a[k] == 0) { a[j] = count; a[k] = count; count++; } else if (a[j] != 0 && a[k] == 0) { a[k] = a[j]; } else if (a[k] != 0 && a[j] == 0) { a[j] = a[k]; } else if (a[j] != a[k] ...

y,m,d=map(int,input().split()) if y%4==0: if m==1 or 3 or 5 or 7 or 8 or 10 or 12: if d<=31: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==4 or 6 or 9 or 11: if d<=30: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==2: if d<=29: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") else: if m==1 or 3 or 5 or 7 or 8 or 10 or 12: if d<=31: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==4 or 6 or 9 or 11: if d<=30: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==2: if d<=28: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no")

这段代码是一个判断输入的日期是否合法的程序，首先将输入的年月日分别赋值给变量 y、m 和 d，然后判断是否为闰年（即能被4整除但不能被100整除或能被400整除），如果是闰年则二月份有29天，否则二月份有28天。...

def text1(a): if (a%2==0): a =a /2 elif (a%2!=0): a = (3*a+1)/2 return a n = input() m = input().split() for i in range(len(m)): m[i] = int(m[i]) result = m[0:len(m)] for i in m: a = i while a>1: a = text1(a) if (a in result): result.remove(a) result.sort(reverse = True) if (len(result)==1): print(result[0],end='') else: for i in range(len(result)-1): print(result[i],end=' ') print(result[i+1],end='') 优化这个代码

m = list(map(int, input().split())) result = set(m) for i in m: while i > 1: i = collatz_conjecture(i) result.discard(i) result = sorted(result, reverse=True) print(' '.join(map(str, result))) ...

解释一下以下python程序n,x,y=map(int,input().split()) if n-y//x-1<0: print ('0') else: if y%x == 0: a = n- y//x elif y%x !=0: a = (n - y//x) -1 print("%d" % a)

程序首先使用 input().split() 获取用户输入的三个整数，然后使用 map() 函数将它们映射到 n、x 和 y 变量中。 接下来，程序使用以下公式计算虫子吃掉的苹果数量： eaten = y // x 这里使用...

ans0 = input().split() ans0 = int(ans0) if x1 * c1 > x2 * c2: print("A") elif x1 * c1 < x2 * c2: print("B") else: print("Epual")请问这段代码出了什么错误

1. input().split() 返回的是一个字符串列表，需要使用 int() 将列表中的字符串转换为整数，但是代码中直接使用 int(ans0) 转换整个列表会导致错误，需要使用 int(ans0[0]) 获取列表中的第一个整数。...

优化提升下列代码效率：class User: def init(self): self.id = 0 self.perfect = 0 self.rank = 0 self.mk = -1 self.grade = [0, -1, -1, -1, -1, -1] def lt(self, other): if self.grade[0] != other.grade[0]: return self.grade[0] > other.grade[0] elif self.perfect != other.perfect: return self.perfect > other.perfect else: return self.id < other.id if name == "main": N, K, M = map(int, input().split()) p = [0] + list(map(int, input().split())) u = [None] * (N + 1) idx = [] for i in range(M): tmp, pid, tmpgrade = map(int, input().split()) if not u[tmp]: u[tmp] = User() u[tmp].id = tmp if tmpgrade != -1: u[tmp].mk = 1 else: tmpgrade = 0 if tmpgrade > u[tmp].grade[pid]: u[tmp].grade[pid] = tmpgrade if not idx.contains(tmp): idx.append(tmp) for i in range(len(idx)): for j in range(1, K + 1): if u[idx[i]].grade[j] >= 0: u[idx[i]].grade[0] += u[idx[i]].grade[j] if u[idx[i]].grade[j] == p[j]: u[idx[i]].perfect += 1 al = sorted([u[i] for i in idx if u[i].mk > 0]) for i in range(len(al)): if i == 0: al[i].rank = 1 else: if al[i].grade[0] == al[i - 1].grade[0]: al[i].rank = al[i - 1].rank else: al[i].rank = i + 1 for i in range(len(al)): print("{} {:05d}".format(al[i].rank, al[i].id), end="") for j in range(K + 1): if al[i].grade[j] >= 0: print(" {:d}".format(al[i].grade[j]), end="") else: print(" -", end="") if i != len(al) - 1: print()

p = [0] + list(map(int, input().split())) u = [None] * (N + 1) idx = set() for i in range(M): tmp, pid, tmpgrade = map(int, input().split()) if not u[tmp]: u[tmp] = User() u[tmp].id = tmp if...

class BSTreeNode: def init(self,data,lchild,rchild): self.data=data self.lchild=lchild self.rchild=rchild def InsertBST(root,data): if root==None: p=BSTreeNode(data,None,None) return p elif data<root.data : root.lchild=InsertBST(root.lchild,data) else: root.rchild=InsertBST(root.rchild,data) return root root=None valstr=list(map(int,input().split())) for i in range(0,len(valstr)): root=InsertBST(root,valstr[i]) 在以上程序中添加一个递减的排序的函数，使Input sample 10 5 3 4 15 20 12 output sample 20 15 12 10 5 4 3 Input sample 10 output sample 10 Input sample 20 10 output sample 20 10 Input sample 10 20 output sample 20 10

可以在已有的 BSTreeNode 类中添加一个递减...valstr = list(map(int, input().split())) for i in range(0, len(valstr)): root = BSTreeNode.InsertBST(root, valstr[i]) BSTreeNode.InOrderDescend(root)

请优化这段代码：def continuous(n): flag = 1 for i in range(len(n)): if i == 0: continue elif i == len(n)-1: break else: if n[i-1] == n[i] and n[i] == n[i+1]: flag = 0 return flag def subtraction(n): flag = 1 for i in range(len(n)): if flag == 0: break elif i == 0: continue elif i == len(n)-1: break else: if abs(int(n[i-1])-int(n[i])) > 4 or abs(int(n[i])-int(n[i+1])) > 4 : flag = 0 break return flag def all(n): flag = 1 for i in range(len(n)): if int(n[i]) > 6: flag = 0 break return flag def judge(n): flag = 1 a = continuous(n) b = subtraction(n) c = all(n) if a != 1 or b != 1 or c != 1: flag = 0 return flag N = int(input()) n = 0 while n < N: t1, t2 = map(str,input().split()) if judge(t1) != 1 or len(t1) != 6: print("输入门票有误") break if judge(t2) != 1 or len(t2) != 6: print("输入门票有误") break t1,t2 = int(t1), int(t2) for i in range(t1,t2+1): print("{:6d}".format(i).replace(" ","0")) print("") n += 1

if not (6 <= len(t1) <= 6 and 6 <= len(t2) <= 6 and judge(t1) and judge(t2)): raise ValueError("输入门票有误") for i in range(t1,t2+1): print(f"{i:06}") print() except ValueError as e: print(e)...

# 定义二叉搜索树节点结构体class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.parent = None# 按输入顺序建立二叉搜索树def build_bst(arr): root = None for val in arr: root = insert(root, val) return root# 插入节点到二叉搜索树中def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) root.left.parent = root else: root.right = insert(root.right, val) root.right.parent = root return root# 搜索节点并输出其父节点的值def search(root, x): if not root: return "It does not exist." if root.val == x: if not root.parent: return "It doesn't have parent." else: return root.parent.val elif root.val > x: return search(root.left, x) else: return search(root.right, x)# 读取输入n = int(input())arr = list(map(int, input().split()))x = int(input())# 建立二叉搜索树root = build_bst(arr)# 搜索节点并输出其父节点的值print(search(root, x))显示该代码Traceback·(most·recent·call·last): ··File·"/tmp/a.py",·line·37,·in·<module> ····root·=·build_bst(arr) NameError:·name·'build_bst'·is·not·defined怎么解决

arr = list(map(int, input().split())) x = int(input()) # 建立二叉搜索树 root = build_bst(arr) # 搜索节点并输出其父节点的值 print(search(root, x)) 请确保 bst.py 文件与主程序文件在同一目录下，...

distance,wait=map(int,input().split(',')) if distance <=3 fee=13+wait*1 elif 3<distance<15 fee=13+(distance-3)*2.3+wait*1

A： 这是一个Python代码片段，用于计算出行程的费用。代码中的变量含义如下： - distance：行程距离 - wait：等待时间 - fee：行程费用 根据代码逻辑，如果行程距离不大于3公里，则行程费用为13元，并根据等待...

优化distance,wait=map(int,input().split(',')) if distance <=3 fee=13+wait*1 elif 3<distance<15 fee=13+(distance-3)*2.3+wait*1

if distance <= 3: fee = 13 + wait * 1 elif distance <= 15: fee = 13 + (distance - 3) * 2.3 + wait * 1 else: fee = 13 + (15 - 3) * 2.3 + (distance - 15) * 3.45 + wait * 1 3. 对于行程距离超过15公里...

def hys(nums, k, subset): res = [] if sum(subset) == k and 0 not in subset: res.append(subset) elif sum(subset) < k and 0 not in subset: for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset) return res while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k==0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: for i in nums: if i==0: nums.remove(i) res = hys(nums, k, []) if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) else: print("NO") except: break请问怎么改进代码使若有多个子集满足条件时，只输出出现的第一个子集

可以在找到第一个满足...if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) break # 添加 break 语句 else: print("NO") 这样就可以保证只输出第一个满足条件的子集了。

解一元二次方程ax2+bx+c=0. 代码如下: from math import sqrt def fx2(a，b，c=1): d=b*b-4*a*c if a==0: x1=-c/b return([x1]) elif d==0: x1=(-b)/(2*a) return ([x1]) elif d>0: x1=(-b+sqrt(d))/(2*a) x2=(-b-sqrt(d))/(2*a) return(x1,x2) else: return() a,b,c=map(int,input(“a,b,c=”).split(‘,’)) x=fx2(a,b,c) if not x: print(“没有实数根! ”) else: print(“%dx2+%dx+%d方程：”%(a, b, c)) if len(x)=l: print(“x1=%6.2f”%(x[0])) else: print(“x1=%6.2f”%(x[0])) print(“x2=%6.2f”%(x[1]）） 运行结果: a,b,c=1,4,2 -1x2+4x+2方程: x1=0.45 x2=4.45 练习: （1）修改程序，if c=l:x= fx2(a,b)， 输入“x,x,1"， 观察运行结果。 （2）将b*b-4*a*c计算采用lambda表达式。 drt= lambda a,b,c=l: b*b-4*a*c （3）把存放计算根的元组放在调用fx2函数的程序中。 （4）将函数作为fx2.py文件保存。

a, b, c = map(int, input("a, b, c = ").split(',')) x = fx2(a, b, c) if not x: print("没有实数根!") else: print("%dx^2 + %dx + %d方程：" % (a, b, c)) if len(x) == 1: print("x1 = %6.2f" % (x[0])...

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资源摘要信息:"NPC_Generator是一个专门为角色扮演游戏（RPG）或模拟类游戏设计的角色生成工具，它允许游戏开发者或者爱好者快速创建非玩家角色（NPC）并赋予它们丰富的背景故事、外观特征以及可能的行为模式。NPC_Generator的开发使用了Ruby编程语言，Ruby以其简洁的语法和强大的编程能力在脚本编写和小型项目开发中十分受欢迎。利用Ruby编写的NPC_Generator可以集成到游戏开发流程中，实现自动化生成NPC，极大地节省了手动设计每个NPC的时间和精力，提升了游戏内容的丰富性和多样性。" 知识点详细说明: 1. NPC_Generator的用途： NPC_Generator是用于游戏角色生成的工具，它能够帮助游戏设计师和玩家创建大量的非玩家角色（Non-Player Characters，简称NPC）。在RPG或模拟类游戏中，NPC是指在游戏中由计算机控制的虚拟角色，它们与玩家角色互动，为游戏世界增添真实感。 2. NPC生成的关键要素： - 角色背景故事：每个NPC都应该有自己的故事背景，这些故事可以是关于它们的过去，它们为什么会在游戏中出现，以及它们的个性和动机等。 - 外观特征：NPC的外观包括性别、年龄、种族、服装、发型等，这些特征可以由工具随机生成或者由设计师自定义。 - 行为模式：NPC的行为模式决定了它们在游戏中的行为方式，比如友好、中立或敌对，以及它们可能会执行的任务或对话。 3. Ruby编程语言的优势： - 简洁的语法：Ruby语言的语法非常接近英语，使得编写和阅读代码都变得更加容易和直观。 - 灵活性和表达性：Ruby语言提供的大量内置函数和库使得开发者可以快速实现复杂的功能。 - 开源和社区支持：Ruby是一个开源项目，有着庞大的开发者社区和丰富的学习资源，有利于项目的开发和维护。 4. 项目集成与自动化： NPC_Generator的自动化特性意味着它可以与游戏引擎或开发环境集成，为游戏提供即时的角色生成服务。自动化不仅可以提高生成NPC的效率，还可以确保游戏中每个NPC都具备独特的特性，使游戏世界更加多元和真实。 5. 游戏开发的影响： NPC_Generator的引入对游戏开发产生以下影响： - 提高效率：通过自动化的角色生成，游戏开发团队可以节约大量时间和资源，专注于游戏设计的其他方面。 - 增加多样性：自动化的工具可以根据不同的参数生成大量不同的NPC，为游戏世界带来更多的故事线和交互可能性。 - 玩家体验：丰富的NPC角色能够提升玩家的沉浸感，使得玩家在游戏中的体验更加真实和有吸引力。 6. Ruby在游戏开发中的应用： 虽然Ruby不是游戏开发中最常用的编程语言，但其在小型项目、原型设计、脚本编写等领域有其独特的优势。一些游戏开发工具和框架支持Ruby，如Ruby on Rails可以在Web游戏开发中发挥作用，而一些游戏开发社区也在探索Ruby的更多潜力。 7. NPC_Generator的扩展性和维护： 为了确保NPC_Generator能够长期有效地工作，它需要具备良好的扩展性和维护性。这意味着工具应该支持插件或模块的添加，允许社区贡献新功能，并且代码应该易于阅读和修改，以便于未来的升级和优化。 综上所述，NPC_Generator是一款利用Ruby编程语言开发的高效角色生成工具，它不仅提高了游戏开发的效率，而且通过提供丰富多样的NPC角色增加了游戏的深度和吸引力。随着游戏开发的不断发展，此类自动化工具将变得更加重要，而Ruby作为一种支持快速开发的编程语言，在这一领域有着重要的应用前景。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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流程控制与循环结构详解：J750编程逻辑构建指南

![流程控制与循环结构详解：J750编程逻辑构建指南](https://d1g9li960vagp7.cloudfront.net/wp-content/uploads/2018/10/While-Schleife_WP_04-1024x576.png) 参考资源链接：[泰瑞达J750设备编程基础教程](https://wenku.csdn.net/doc/6412b472be7fbd1778d3f9e1?spm=1055.2635.3001.10343) # 1. 流程控制与循环结构的编程基础 编程中，流程控制和循环结构是构建有效程序逻辑的核心元素。本章将带你从基础概念出发，逐步深入理解
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python实现生成一个窗口，其窗口题目为“二冷配水模型模型”，窗口中包含八个输入栏，三个按钮，每个按钮点击后会产生一个不同的页面

在Python中，尤其是使用Tkinter库可以方便地创建图形用户界面(GUI)。为了实现你所描述的功能，我们可以创建一个简单的窗口，并添加相应的组件。以下是一个基本的例子： ```python import tkinter as tk def button_click_1(): # 这里可以编写打开新页面的逻辑，这里仅作示例 new_window = tk.Toplevel() new_window.title("新页面1") # 添加其他元素到新窗口... def button_click_2(): new_window = tk.Toplev