a,c=map(int,input().split(',')) b=0 if a<=3: b=13 elif a>3 and a<=15: b=13+(a-3)*2.3 elif a>15: b=13+(a-3)*2.3+(a-15)*(2.3*1.5) print(int(b+c))优化这个代码

时间: 2023-12-14 07:38:37 浏览: 116
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OpenJudge 题=>记

可以将 if-elif-else 结构改成单行表达式，也可以将数学计算过程简化。代码如下： ``` a, c = map(int, input().split(',')) b = 13 if a <= 3 else 13 + (a - 3) * 2.3 if a <= 15 else 13 + (a - 3) * 2.3 + (a - 15) * (2.3 * 1.5) print(int(b + c)) ``` 注意，这个代码的可读性较差，如果是实际开发中建议不要这样写。
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约瑟夫环改错class Node: def __init__(self,data): self.data=data self.next=Noneclass linklist: def __init__(self): self.head=None self.data=None def isEmpty(self): if self.head: return False else: return True def length(self): if self.isEmpty(): return 0 else: t = self.head n = 1 while t.next: if t.next == self.head: break t = t.next n = n + 1 return n def addhead(self,data): node = Node(data) if self.isEmpty(): self.head = node self.tail = self.head else: node.next = self.head self.head = node self.tail.next = self.head def addtail(self,data): node=Node(data) if self.isEmpty(): self.addhead(data) else: t=self.head n=1 l=self.length() while n<l: n=n+1 t=t.next t.next=node node.next=self.head self.tail=node def delete(self,index): if self.isEmpty(): print("The linked list is empty") else: t = self.head l = self.length() if index == 0: self.head = t.next self.tail.next = self.head elif index == l - 1: n = 1 while n < l - 1: t = t.next n = n + 1 t.next = self.head self.tail = t elif index > l - 1: print("Out of range") elif index < 0: print("Wrong operation") else: n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next.next t.next = a def insert(self,data,index): l = self.length() if index == 0 or self.isEmpty(): self.addhead(data) elif index >= l: self.addtail(data) else: node = Node(data) t = self.head n = 1 while n < index - 1: t = t.next n = n + 1 a = t.next t.next = node node.next = a def search(self,a): t=self.head for i in range(a): t=t.next return t.data def form(self,datalist): self.addhead(datalist[0]) for i in range(1,len(datalist)): self.addtail(datalist[i]) t = self.head while t.next != self.head: t = t.nextn,p=map(int,input().split(' '))data=[]p=p-1for i in range(1,n+1): data.append(i)print(data)datalist=[]for i in range(len(data)): datalist.append(int(data[i]))link=linklist()link.form(datalist)a=pb=[]while link.length()>0: b.append(link.search(a)) link.delete(a) a=a+p while a>=link.length(): a=a-link.length()print(b)

n, p = map(int, input().split(' ')) data = [i for i in range(1, n+1)] print(data) datalist = [] for i in range(len(data)): datalist.append(data[i]) link = LinkList() link.form(datalist) a = p-1 b ...

优化这段python代码：n=int(input()) x=input().split() y=0 while 1: y+=1 a=int(x[0])-y for i in range(1,n): if a<int(x[i])-y: a=int(x[i])-y elif a>=int(x[i])+y: a=-1 break else: a+=1 if a==-1: continue else: break print(y)

x = list(map(int, input().split())) left = 0 right = max(x) while left < right: mid = (left + right) // 2 pos = x[0] - mid flag = True for i in range(1, n): if pos + mid < x[i]: if pos + 2 *...

class UnionFindSet: def __init__(self, n): self.parent = [i for i in range(n)] def find(self, x): if self.parent[x] != x: self.parent[x] = self.find(self.parent[x]) return self.parent[x] def unionSet(self, x, y): x_parent = self.find(x) y_parent = self.find(y) if x_parent != y_parent: self.parent[y_parent] = x_parent n, m = map(int, input().split()) if n < 1 or n >= 100000 or m < 1 or m >= 100000: print("Null") else: msgs = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)] ufs = UnionFindSet(n + 1) msgs.sort(key=lambda x: x[2]) for msg in msgs: a, b, c = msg if a < 1 or a > n or b < 1 or b > n: print("da pian zi") continue if c == 0: ufs.unionSet(a, b) elif c == 1: print("We are a team" if ufs.find(a) == ufs.find(b) else "We are not a team") else: print("da pian zi")

这些消息包括三个整数值：a、b 和 c。 6. 对 msgs 列表按照第三个元素进行升序排序，以便后续按顺序处理。 7. 遍历排序后的 msgs 列表，并根据每条消息的内容进行相应的操作： - 如果 c 的值为 0，表示...

python class Queue: def __init__(self, length): self.queue = [] self.length = length # 入列 def enqueue(self, *args): for arg in args: self.queue.append(arg) # 出列 def dequeue(self, count): if len(self.queue) == 0: return 0, [] elif len(self.queue) < count: count = len(self.queue) return count, [self.queue.pop(0) for i in range(count)] # 统计队列长度 def size(self): return len(self.queue) # 输入示例 length = int(input()) queue = Queue(length) elements = list(map(int, input().split())) queue.enqueue(*elements) for i in range(2): operation = input().split() if operation[0] == 'out': count, items = queue.dequeue(int(operation[1])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}') if count != 0: print(f'len = {count}, data = {" ".join(map(str, items))}') elif operation[0] == 'in': queue.enqueue(*map(int, operation[1:])) print(f'len = {queue.size()}, data = {" ".join(map(str, queue.queue))}')

这是一个 Python 实现的队列类。该类有三个方法：__init__、enqueue 和 dequeue。其中，__init__ 方法初始化队列，enqueue 方法用于入列，dequeue 方法用于出列。此外，还有一个 size 方法用于统计...

while True: n,m=map(int,input().split()) a=[0 for i in range(n+1)] count=1 for i in range(m): j,k=map(int,input().split()) if a[j]==0 and a[k]==0: a[j]=count a[k]=count count+=1 elif a[j]!=0 and a[k]==0: a[k]=a[j] elif a[k]!=0 and a[j]==0: a[j]=a[k] elif a[j]!=a[k] and a[j]!=0 and a[k]!=0: if a[j]<a[k]: for p in range(1,n+1): if a[p]==a[k]: a[p]=a[j] else: for p in range(1,n+1): if a[p]==a[j]: a[p]=a[k] r=0 flag=0 for i in range(1,n+1): if a[i]==0: r+=1 for i in range(1,count): flag=0 for j in range(1,n+1): if a[j]==i: flag=1 break if flag==1: r+=1 print(r)转Java

if (a[j] == 0 && a[k] == 0) { a[j] = count; a[k] = count; count++; } else if (a[j] != 0 && a[k] == 0) { a[k] = a[j]; } else if (a[k] != 0 && a[j] == 0) { a[j] = a[k]; } else if (a[j] != a[k] ...

y,m,d=map(int,input().split()) if y%4==0: if m==1 or 3 or 5 or 7 or 8 or 10 or 12: if d<=31: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==4 or 6 or 9 or 11: if d<=30: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==2: if d<=29: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") else: if m==1 or 3 or 5 or 7 or 8 or 10 or 12: if d<=31: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==4 or 6 or 9 or 11: if d<=30: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no") elif m==2: if d<=28: if d>=1: print("yes") else: print("no") else: print("no")

这段代码是一个判断输入的日期是否合法的程序，首先将输入的年月日分别赋值给变量 y、m 和 d，然后判断是否为闰年（即能被4整除但不能被100整除或能被400整除），如果是闰年则二月份有29天，否则二月份有28天。...

def text1(a): if (a%2==0): a =a /2 elif (a%2!=0): a = (3*a+1)/2 return a n = input() m = input().split() for i in range(len(m)): m[i] = int(m[i]) result = m[0:len(m)] for i in m: a = i while a>1: a = text1(a) if (a in result): result.remove(a) result.sort(reverse = True) if (len(result)==1): print(result[0],end='') else: for i in range(len(result)-1): print(result[i],end=' ') print(result[i+1],end='') 优化这个代码

m = list(map(int, input().split())) result = set(m) for i in m: while i > 1: i = collatz_conjecture(i) result.discard(i) result = sorted(result, reverse=True) print(' '.join(map(str, result))) ...

解释一下以下python程序n,x,y=map(int,input().split()) if n-y//x-1<0: print ('0') else: if y%x == 0: a = n- y//x elif y%x !=0: a = (n - y//x) -1 print("%d" % a)

程序首先使用 input().split() 获取用户输入的三个整数，然后使用 map() 函数将它们映射到 n、x 和 y 变量中。 接下来，程序使用以下公式计算虫子吃掉的苹果数量： eaten = y // x 这里使用...

ans0 = input().split() ans0 = int(ans0) if x1 * c1 > x2 * c2: print("A") elif x1 * c1 < x2 * c2: print("B") else: print("Epual")请问这段代码出了什么错误

1. input().split() 返回的是一个字符串列表，需要使用 int() 将列表中的字符串转换为整数，但是代码中直接使用 int(ans0) 转换整个列表会导致错误，需要使用 int(ans0[0]) 获取列表中的第一个整数。...

优化提升下列代码效率：class User: def init(self): self.id = 0 self.perfect = 0 self.rank = 0 self.mk = -1 self.grade = [0, -1, -1, -1, -1, -1] def lt(self, other): if self.grade[0] != other.grade[0]: return self.grade[0] > other.grade[0] elif self.perfect != other.perfect: return self.perfect > other.perfect else: return self.id < other.id if name == "main": N, K, M = map(int, input().split()) p = [0] + list(map(int, input().split())) u = [None] * (N + 1) idx = [] for i in range(M): tmp, pid, tmpgrade = map(int, input().split()) if not u[tmp]: u[tmp] = User() u[tmp].id = tmp if tmpgrade != -1: u[tmp].mk = 1 else: tmpgrade = 0 if tmpgrade > u[tmp].grade[pid]: u[tmp].grade[pid] = tmpgrade if not idx.contains(tmp): idx.append(tmp) for i in range(len(idx)): for j in range(1, K + 1): if u[idx[i]].grade[j] >= 0: u[idx[i]].grade[0] += u[idx[i]].grade[j] if u[idx[i]].grade[j] == p[j]: u[idx[i]].perfect += 1 al = sorted([u[i] for i in idx if u[i].mk > 0]) for i in range(len(al)): if i == 0: al[i].rank = 1 else: if al[i].grade[0] == al[i - 1].grade[0]: al[i].rank = al[i - 1].rank else: al[i].rank = i + 1 for i in range(len(al)): print("{} {:05d}".format(al[i].rank, al[i].id), end="") for j in range(K + 1): if al[i].grade[j] >= 0: print(" {:d}".format(al[i].grade[j]), end="") else: print(" -", end="") if i != len(al) - 1: print()

p = [0] + list(map(int, input().split())) u = [None] * (N + 1) idx = set() for i in range(M): tmp, pid, tmpgrade = map(int, input().split()) if not u[tmp]: u[tmp] = User() u[tmp].id = tmp if...

class BSTreeNode: def init(self,data,lchild,rchild): self.data=data self.lchild=lchild self.rchild=rchild def InsertBST(root,data): if root==None: p=BSTreeNode(data,None,None) return p elif data<root.data : root.lchild=InsertBST(root.lchild,data) else: root.rchild=InsertBST(root.rchild,data) return root root=None valstr=list(map(int,input().split())) for i in range(0,len(valstr)): root=InsertBST(root,valstr[i]) 在以上程序中添加一个递减的排序的函数，使Input sample 10 5 3 4 15 20 12 output sample 20 15 12 10 5 4 3 Input sample 10 output sample 10 Input sample 20 10 output sample 20 10 Input sample 10 20 output sample 20 10

可以在已有的 BSTreeNode 类中添加一个递减...valstr = list(map(int, input().split())) for i in range(0, len(valstr)): root = BSTreeNode.InsertBST(root, valstr[i]) BSTreeNode.InOrderDescend(root)

请优化这段代码：def continuous(n): flag = 1 for i in range(len(n)): if i == 0: continue elif i == len(n)-1: break else: if n[i-1] == n[i] and n[i] == n[i+1]: flag = 0 return flag def subtraction(n): flag = 1 for i in range(len(n)): if flag == 0: break elif i == 0: continue elif i == len(n)-1: break else: if abs(int(n[i-1])-int(n[i])) > 4 or abs(int(n[i])-int(n[i+1])) > 4 : flag = 0 break return flag def all(n): flag = 1 for i in range(len(n)): if int(n[i]) > 6: flag = 0 break return flag def judge(n): flag = 1 a = continuous(n) b = subtraction(n) c = all(n) if a != 1 or b != 1 or c != 1: flag = 0 return flag N = int(input()) n = 0 while n < N: t1, t2 = map(str,input().split()) if judge(t1) != 1 or len(t1) != 6: print("输入门票有误") break if judge(t2) != 1 or len(t2) != 6: print("输入门票有误") break t1,t2 = int(t1), int(t2) for i in range(t1,t2+1): print("{:6d}".format(i).replace(" ","0")) print("") n += 1

if not (6 <= len(t1) <= 6 and 6 <= len(t2) <= 6 and judge(t1) and judge(t2)): raise ValueError("输入门票有误") for i in range(t1,t2+1): print(f"{i:06}") print() except ValueError as e: print(e)...

# 定义二叉搜索树节点结构体class TreeNode: def __init__(self, val): self.val = val self.left = None self.right = None self.parent = None# 按输入顺序建立二叉搜索树def build_bst(arr): root = None for val in arr: root = insert(root, val) return root# 插入节点到二叉搜索树中def insert(root, val): if not root: return TreeNode(val) if val < root.val: root.left = insert(root.left, val) root.left.parent = root else: root.right = insert(root.right, val) root.right.parent = root return root# 搜索节点并输出其父节点的值def search(root, x): if not root: return "It does not exist." if root.val == x: if not root.parent: return "It doesn't have parent." else: return root.parent.val elif root.val > x: return search(root.left, x) else: return search(root.right, x)# 读取输入n = int(input())arr = list(map(int, input().split()))x = int(input())# 建立二叉搜索树root = build_bst(arr)# 搜索节点并输出其父节点的值print(search(root, x))显示该代码Traceback·(most·recent·call·last): ··File·"/tmp/a.py",·line·37,·in·<module> ····root·=·build_bst(arr) NameError:·name·'build_bst'·is·not·defined怎么解决

arr = list(map(int, input().split())) x = int(input()) # 建立二叉搜索树 root = build_bst(arr) # 搜索节点并输出其父节点的值 print(search(root, x)) 请确保 bst.py 文件与主程序文件在同一目录下，...

distance,wait=map(int,input().split(',')) if distance <=3 fee=13+wait*1 elif 3<distance<15 fee=13+(distance-3)*2.3+wait*1

A： 这是一个Python代码片段，用于计算出行程的费用。代码中的变量含义如下： - distance：行程距离 - wait：等待时间 - fee：行程费用 根据代码逻辑，如果行程距离不大于3公里，则行程费用为13元，并根据等待...

优化distance,wait=map(int,input().split(',')) if distance <=3 fee=13+wait*1 elif 3<distance<15 fee=13+(distance-3)*2.3+wait*1

if distance <= 3: fee = 13 + wait * 1 elif distance <= 15: fee = 13 + (distance - 3) * 2.3 + wait * 1 else: fee = 13 + (15 - 3) * 2.3 + (distance - 15) * 3.45 + wait * 1 3. 对于行程距离超过15公里...

def hys(nums, k, subset): res = [] if sum(subset) == k and 0 not in subset: res.append(subset) elif sum(subset) < k and 0 not in subset: for i in range(len(nums)): if nums[i] not in subset: new_subset = subset + [nums[i]] new_nums = nums[i+1:] res += hys(new_nums, k, new_subset) return res while True: try: n, k = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) if k==0: if 0 in nums: print("YES") print("0") else: print("NO") else: for i in nums: if i==0: nums.remove(i) res = hys(nums, k, []) if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) else: print("NO") except: break请问怎么改进代码使若有多个子集满足条件时，只输出出现的第一个子集

可以在找到第一个满足...if res: print("YES") for subset in res: print(" ".join(str(x) for x in subset )) break # 添加 break 语句 else: print("NO") 这样就可以保证只输出第一个满足条件的子集了。

解一元二次方程ax2+bx+c=0. 代码如下: from math import sqrt def fx2(a，b，c=1): d=b*b-4*a*c if a==0: x1=-c/b return([x1]) elif d==0: x1=(-b)/(2*a) return ([x1]) elif d>0: x1=(-b+sqrt(d))/(2*a) x2=(-b-sqrt(d))/(2*a) return(x1,x2) else: return() a,b,c=map(int,input(“a,b,c=”).split(‘,’)) x=fx2(a,b,c) if not x: print(“没有实数根! ”) else: print(“%dx2+%dx+%d方程：”%(a, b, c)) if len(x)=l: print(“x1=%6.2f”%(x[0])) else: print(“x1=%6.2f”%(x[0])) print(“x2=%6.2f”%(x[1]）） 运行结果: a,b,c=1,4,2 -1x2+4x+2方程: x1=0.45 x2=4.45 练习: （1）修改程序，if c=l:x= fx2(a,b)， 输入“x,x,1"， 观察运行结果。 （2）将b*b-4*a*c计算采用lambda表达式。 drt= lambda a,b,c=l: b*b-4*a*c （3）把存放计算根的元组放在调用fx2函数的程序中。 （4）将函数作为fx2.py文件保存。

a, b, c = map(int, input("a, b, c = ").split(',')) x = fx2(a, b, c) if not x: print("没有实数根!") else: print("%dx^2 + %dx + %d方程：" % (a, b, c)) if len(x) == 1: print("x1 = %6.2f" % (x[0])...

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资源摘要信息:"listview:用CodeSandbox创建" 知识点一：CodeSandbox介绍 CodeSandbox是一个在线代码编辑器，专门为网页应用和组件的快速开发而设计。它允许用户即时预览代码更改的效果，并支持多种前端开发技术栈，如React、Vue、Angular等。CodeSandbox的特点是易于使用，支持团队协作，以及能够直接在浏览器中编写代码，无需安装任何软件。因此，它非常适合初学者和快速原型开发。 知识点二：ListView组件 ListView是一种常用的用户界面组件，主要用于以列表形式展示一系列的信息项。在前端开发中，ListView经常用于展示从数据库或API获取的数据。其核心作用是提供清晰的、结构化的信息展示方式，以便用户可以方便地浏览和查找相关信息。 知识点三：用JavaScript创建ListView 在JavaScript中创建ListView通常涉及以下几个步骤： 1. 创建HTML的ul元素作为列表容器。 2. 使用JavaScript的DOM操作方法（如document.createElement, appendChild等）动态创建列表项（li元素）。 3. 将创建的列表项添加到ul容器中。 4. 通过CSS来设置列表和列表项的样式，使其符合设计要求。 5. （可选）为ListView添加交互功能，如点击事件处理，以实现更丰富的用户体验。 知识点四：在CodeSandbox中创建ListView 在CodeSandbox中创建ListView可以简化开发流程，因为它提供了一个在线环境来编写代码，并且支持实时预览。以下是使用CodeSandbox创建ListView的简要步骤： 1. 打开CodeSandbox官网，创建一个新的项目。 2. 在项目中创建或编辑HTML文件，添加用于展示ListView的ul元素。 3. 创建或编辑JavaScript文件，编写代码动态生成列表项，并将它们添加到ul容器中。 4. 使用CodeSandbox提供的实时预览功能，即时查看ListView的效果。 5. 若有需要，继续编辑或添加样式文件（通常是CSS），对ListView进行美化。 6. 利用CodeSandbox的版本控制功能，保存工作进度和团队协作。 知识点五：实践案例分析——listview-main 文件名"listview-main"暗示这可能是一个展示如何使用CodeSandbox创建基本ListView的项目。在这个项目中，开发者可能会包含以下内容： 1. 使用React框架创建ListView的示例代码，因为React是目前较为流行的前端库。 2. 展示如何将从API获取的数据渲染到ListView中，包括数据的获取、处理和展示。 3. 提供基本的样式设置，展示如何使用CSS来美化ListView。 4. 介绍如何在CodeSandbox中组织项目结构，例如如何分离组件、样式和脚本文件。 5. 包含一个简单的用户交互示例，例如点击列表项时弹出详细信息等。 总结来说，通过标题“listview:用CodeSandbox创建”，我们了解到本资源是一个关于如何利用CodeSandbox这个在线开发环境，来快速实现一个基于JavaScript的ListView组件的教程或示例项目。通过上述知识点的梳理，可以加深对如何创建ListView组件、CodeSandbox平台的使用方法以及如何在该平台中实现具体功能的理解。
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"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
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点阵式显示屏常见故障诊断方法

![点阵式显示屏常见故障诊断方法](http://www.huarongled.com/resources/upload/aee91a03f2a3e49/1587708404693.png) # 1. 点阵式显示屏的工作原理和组成 ## 工作原理简介 点阵式显示屏的工作原理基于矩阵排列的像素点，每个像素点可以独立地被控制以显示不同的颜色和亮度，从而组合成复杂和精细的图像。其核心是通过驱动电路对各个LED或液晶单元进行单独控制，实现了图像的呈现。 ## 显示屏的组成元素 组成点阵式显示屏的主要元素包括显示屏面板、驱动电路、控制单元和电源模块。面板包含了像素点矩阵，驱动电路则负责对像素点进行电
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名词性从句包括哪些类别？它们各自有哪些引导词？请结合例句详细解释。

名词性从句分为四种：主语从句、宾语从句、表语从句和同位语从句。每种从句都有其特定的引导词，它们在句中承担不同的语法功能。要掌握名词性从句的运用，了解这些引导词的用法是关键。让我们深入探讨。 参考资源链接：[名词性从句解析：定义、种类与引导词](https://wenku.csdn.net/doc/bp0cjnmxco?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，主语从句通常由whether, if, what, who, whose, how等引导词引导。它在句子中担任主语的角色，如例句'Whether he comes or not makes no differe