j = 1:length(col_range) col_pixels = rotated_img(:, col_range(j)); z(j,i) = sum(col_pixels); 这里在z(j,i)是什么
时间: 2024-04-02 08:32:46 浏览: 16
在这段代码中,`z(j,i)`代表旋转后的图像矩阵`rotated_img`中第`i`列与第`j`个区域的像素值之和。其中`col_range(j)`表示第`j`个区域在`rotated_img`中的列范围,`col_pixels`表示`rotated_img`中第`i`列与第`j`个区域的像素值,`sum(col_pixels)`表示计算这些像素值的总和,并将其存储在`z(j,i)`中。
相关问题
img_rotated(:, col_range, :)这个是什么意思
这是一个对三维矩阵进行切片的操作,其中:
- `:` 表示选择该维度上的所有元素。
- `img_rotated(:, col_range, :)` 表示选择 `img_rotated` 矩阵中第二维上的 `col_range` 列元素,第一维和第三维上的所有元素。
因此,这个操作会返回一个由 `img_rotated` 矩阵中第二维上的 `col_range` 列元素组成的子矩阵。
img = imread('image.jpg'); % 将图像转换为灰度图 gray_img = rgb2gray(img); % 将图像旋转1度 rotated_img = imrotate(gray_img, 1, 'bilinear', 'crop'); % 获取旋转后的图像大小 [h, w] = size(rotated_img); % 定义结果向量 col_sum = zeros(1, w); % 计算每列像素值之和 for i = 1:w col_sum(i) = sum(rotated_img(:, i)); end % 显示结果 disp(col_sum); % 画出col_sum的图像 plot(col_sum); xlabel('列数'); ylabel('像素值之和');上面代码补上每隔1°连续旋到180° 的值输出到一个和坐标是角度,纵坐标是各列像素值的总和的矩阵中并画出来
好的,以下是 MATLAB 代码实现:
```matlab
img = imread('image.jpg'); % 将图像转换为灰度图
gray_img = rgb2gray(img);
[h, w] = size(gray_img); % 获取原图像大小
matrix = zeros(180, w); % 定义结果矩阵
for angle = 1:180
rotated_img = imrotate(gray_img, angle-1, 'bilinear', 'crop'); % 将图像旋转1度
col_sum = sum(rotated_img); % 计算每列像素值之和
matrix(angle, :) = col_sum; % 存储结果
end
% 显示结果矩阵
figure;imshow(matrix, []);xlabel('列数');ylabel('角度');
% 画出某一列的像素值之和随角度变化的曲线
col_num = 100; % 选择第100列
plot(1:180, matrix(:, col_num));
xlabel('角度');ylabel('像素值之和');
```
解释一下,首先读入一张图片并将其转为灰度图,然后定义一个180行、宽度为原图宽度的全零矩阵,用于存储每个角度下各列像素值的总和。然后循环180次,每次将图像旋转1度,并计算出旋转后各列像素值的总和,并将其存入矩阵中。最后使用 `imshow` 函数将结果矩阵可视化,并使用 `plot` 函数画出某一列的像素值之和随角度变化的曲线。
需要注意的是,MATLAB 中的 `imrotate` 函数将角度作为输入参数,而不是弧度。所以在循环中,需要将角度减1作为 `imrotate` 函数的输入参数。
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