用x = list(re.findall(r'x: ([\d.]+)', data))匹配x: 692987.01830319618输出是x: 692987.0183031962是为什么
时间: 2024-03-15 19:44:35 浏览: 22
这是因为在正则表达式 `x: ([\d.]+)` 中,`[\d.]` 匹配的是数字和小数点,因此在匹配 `x: 692987.01830319618` 这个字符串时,它会将小数点也匹配进去。由于 Python 中的浮点数默认只保留小数点后 16 位,因此在将字符串转换成浮点数时,小数点后第 17 位及之后的精度会被丢失掉。
为了避免这个问题,可以使用 Python 的 Decimal 类来进行高精度计算。在使用正则表达式提取浮点数时,也可以使用 `(?<!\d)\d+\.\d+(?!\d)` 这个正则表达式来匹配浮点数,它可以匹配小数点前后任意位数的数字,并且不匹配整数。下面是一个示例代码:
```python
import re
from decimal import Decimal
data = 'x: 692987.01830319618 y: 2.345 z: 3.456'
# 使用正则表达式匹配浮点数
x_str = re.findall(r'(?<!\d)\d+\.\d+(?!\d)', data)[0]
# 将字符串转换成 Decimal 类型
x = Decimal(x_str)
print(x) # 输出 692987.01830319618
```
在上面的示例代码中,使用了 `(?<!\d)\d+\.\d+(?!\d)` 这个正则表达式来匹配浮点数,并且将匹配到的字符串转换成 Decimal 类型,这样就可以保留高精度了。如果 x 的值为 692987.01830319618,那么输出的也是这个值。
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用x = list(re.findall(r'x: ([\d\.]+)', data)) y = list(re.findall(r'y: ([\d\.]+)', data))匹配x: 692987.01830319618 y: 4048375.8095087088精度少了一位怎么解决
在使用正则表达式 `x: ([\d\.]+)` 和 `y: ([\d\.]+)` 来匹配浮点数时,可能会出现精度少一位的问题。这是因为 `[\d\.]+` 匹配的是数字和小数点,而小数点也算一个字符,因此可能会丢失一个小数位的精度。
为了解决这个问题,可以使用正则表达式的零宽断言来匹配浮点数,并且不捕获小数点。例如,你可以使用 `(?<=x: )\d+\.\d{1,16}(?!\d)` 来匹配 x 的值,并且保留小数点后 16 位的精度。同样地,你也可以使用 `(?<=y: )\d+\.\d{1,16}(?!\d)` 来匹配 y 的值。下面是一个示例代码:
```python
import re
data = 'x: 692987.01830319618 y: 4048375.8095087088 z: 3.456'
# 使用正则表达式匹配 x 和 y 的值
x = re.findall(r'(?<=x: )\d+\.\d{1,16}(?!\d)', data)
y = re.findall(r'(?<=y: )\d+\.\d{1,16}(?!\d)', data)
print(x) # 输出 ['692987.0183031961']
print(y) # 输出 ['4048375.8095087088']
```
在上面的示例代码中,使用了 `(?<=x: )\d+\.\d{1,16}(?!\d)` 和 `(?<=y: )\d+\.\d{1,16}(?!\d)` 这两个正则表达式来匹配 x 和 y 的值,并且保留了小数点后 16 位的精度。如果 x 的值为 692987.01830319618,y 的值为 4048375.8095087088,那么匹配到的值分别为 692987.0183031961 和 4048375.8095087088,都保留了小数点后 16 位的精度。
用x = list(re.findall(r'x: ([\d.]+)', data)) y = list(re.findall(r'y: ([\d.]+)', data))匹配x: 692987.01830319618 y: 4048375.8095087088精度少了一位,且小数位数不一定,怎么修改
如果你想匹配任意位数的浮点数,并且保留其精度,可以使用 Python 的 Decimal 类来进行高精度计算。在使用正则表达式提取浮点数时,可以使用 `(?<=x: )[-+]?\d*\.\d+|\d+` 这个正则表达式来匹配浮点数,它可以匹配小数点前后任意位数的数字,包括正负号,同时也可以匹配整数。同样地,你也可以使用 `(?<=y: )[-+]?\d*\.\d+|\d+` 来匹配 y 的值。下面是一个示例代码:
```python
import re
from decimal import Decimal
data = 'x: 692987.01830319618 y: 4048375.8095087088 z: 3.456'
# 使用正则表达式匹配 x 和 y 的值,并且将字符串转换成 Decimal 类型
x = Decimal(re.findall(r'(?<=x: )[-+]?\d*\.\d+|\d+', data)[0])
y = Decimal(re.findall(r'(?<=y: )[-+]?\d*\.\d+|\d+', data)[0])
print(x) # 输出 692987.01830319618
print(y) # 输出 4048375.8095087088
```
在上面的示例代码中,使用了 `(?<=x: )[-+]?\d*\.\d+|\d+` 和 `(?<=y: )[-+]?\d*\.\d+|\d+` 这两个正则表达式来匹配 x 和 y 的值,并且将匹配到的字符串转换成 Decimal 类型,这样就可以保留高精度了。如果 x 的值为 692987.01830319618,y 的值为 4048375.8095087088,那么输出的也是这两个值。
需要注意的是,在使用 Decimal 类进行高精度计算时,建议使用字符串来初始化 Decimal 对象,而不是使用浮点数。例如,可以使用 `Decimal('692987.01830319618')` 来初始化 Decimal 对象,而不是使用 `Decimal(692987.01830319618)`。这样可以避免浮点数转换成 Decimal 类型时可能丢失的精度。