请使用MATLAB写一个完整的基于负载容量模型的级联失效代码

以下是一个使用负载容量模型的级联失效模型的 MATLAB 代码，它根据网络的负载和容量来模拟节点失效的级联过程。

% 假设有向加权网络的邻接矩阵为 A，其中 A(i,j) 表示节点 i 到节点 j 的边的权重。
% nodes_in_degree 表示每个节点的入度，nodes_out_degree 表示每个节点的出度。
% load_factor 表示每个节点的负载系数，capacity 表示每个节点的负载容量，load 表示每个节点的负载。
% alpha 和 beta 是用户定义的参数，用于控制级联失效的过程。

n = size(A,1); % 网络中节点的数量

% 计算每个节点的出度
nodes_out_degree = sum(A,2);

% 计算每个节点的入度
nodes_in_degree = sum(A,1)';

% 计算每个节点的负载容量和负载
capacity = zeros(n,1);
load = zeros(n,1);
for i = 1:n
    if nodes_in_degree(i) > nodes_out_degree(i)
        % 如果节点的入度大于出度，则以入度为负载容量
        capacity(i) = nodes_in_degree(i) * load_factor(i);
        load(i) = nodes_in_degree(i) / capacity(i);
    else
        % 如果节点的出度大于等于入度，则以出度为负载容量
        capacity(i) = nodes_out_degree(i) * load_factor(i);
        load(i) = nodes_out_degree(i) / capacity(i);
    end
end

% 初始化节点状态和失效概率
state = ones(n,1); % 初始状态为 1，表示节点正常工作
p = zeros(n,1); % 初始失效概率为 0

% 迭代计算节点失效概率
while true
    % 计算每个节点的失效概率
    for i = 1:n
        if load(i) > 1 && state(i) == 1
            % 如果节点的负载超过了其负载容量，且节点状态为正常工作，则计算节点失效概率
            p(i) = alpha * (load(i) - 1) + beta * sum(A(:,i) .* p); % 根据级联失效模型计算节点失效概率
        end
    end
    
    % 判断是否有节点失效
    if max(p) <= 0
        % 如果所有节点失效概率都小于等于 0，则停止迭代
        break;
    else
        % 否则，将失效的节点状态设为 0
        state(p>0) = 0;
    end
end

% 输出失效节点
failed_nodes = find(state == 0);
fprintf('Failed nodes: %s\n', num2str(failed_nodes));

这段代码首先计算了每个节点的负载和负载容量，然后初始化了每个节点的状态和失效概率。在每次迭代中，如果节点的负载超过了其负载容量并且节点状态为正常工作，则计算节点的失效概率。根据级联失效模型，节点的失效概率取决于其负载、失效概率和邻居节点的失效概率。如果所有节点失效概率都小于等于 0，则停止迭代；否则，将失效的节点状态设为 0。最后，将失效节点输出到控制台上。