python中decimal中quantize用法

在Python中，`decimal`模块提供了高精度十进制浮点数运算支持。其中，`quantize()`是一个十分有用的方法，用于控制高精度浮点数的精度和舍入方式。下面是`quantize()`方法的用法说明：

decimal_obj.quantize(exp, rounding=None)

其中，`decimal_obj`是一个`decimal.Decimal`对象，`exp`是一个整数或一个`decimal.Decimal`对象，表示要保留的小数位数或者指数。`rounding`是一个可选参数，表示舍入方式，其取值可以是`decimal.ROUND_UP`、`decimal.ROUND_DOWN`、`decimal.ROUND_CEILING`、`decimal.ROUND_FLOOR`、`decimal.ROUND_HALF_UP`、`decimal.ROUND_HALF_DOWN`、`decimal.ROUND_HALF_EVEN`和`decimal.ROUND_05UP`中的任意一个。

下面是一些示例：

import decimal

d1 = decimal.Decimal('3.14159')
d2 = decimal.Decimal('0.01')

# 保留2位小数，使用四舍五入的方式
print(d1.quantize(decimal.Decimal('0.01'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP))  # 3.14

# 保留2位小数，使用向上取整的方式
print(d1.quantize(decimal.Decimal('0.01'), rounding=decimal.ROUND_CEILING))  # 3.15

# 保留1位小数，使用向下取整的方式
print(d1.quantize(decimal.Decimal('0.1'), rounding=decimal.ROUND_DOWN))  # 3.1

# 保留2位小数，使用向上取整的方式
print(d2.quantize(decimal.Decimal('0.01'), rounding=decimal.ROUND_CEILING))  # 0.01

# 保留1位小数，使用四舍五入的方式
print(d2.quantize(decimal.Decimal('0.1'), rounding=decimal.ROUND_HALF_UP))  # 0.0

在上面的示例中，`quantize()`方法根据传入的参数进行舍入和扩展，返回一个新的`decimal.Decimal`对象。在使用`quantize()`方法时，需要注意以下几点：

- `exp`参数可以是整数或者`decimal.Decimal`对象，如果是整数，表示要保留的小数位数；如果是`decimal.Decimal`对象，表示要扩展的位数。
- `rounding`参数表示舍入方式，如果不指定，则默认使用银行家舍入法（`decimal.ROUND_HALF_EVEN`）。
- `quantize()`方法返回的是一个新的`decimal.Decimal`对象，原对象并不会被修改。