dataframe常用的计算方法
时间: 2023-12-03 10:20:38 浏览: 29
1. 求和:使用sum()方法计算列或行的和。
2. 平均值:使用mean()方法计算列或行的平均值。
3. 中位数:使用median()方法计算列或行的中位数。
4. 最大值和最小值:使用max()和min()方法计算列或行的最大值和最小值。
5. 标准差和方差:使用std()和var()方法计算列或行的标准差和方差。
6. 计数:使用count()方法计算列或行的非空值的数量。
7. 唯一值:使用unique()方法获取列或行中的唯一值。
8. 值计数:使用value_counts()方法计算列或行中每个值出现的次数。
9. 相关系数:使用corr()方法计算两列或两行之间的相关系数。
10. 百分位数:使用quantile()方法计算列或行的百分位数。
相关问题
DataFrame常用统计数据方法
DataFrame常用的统计数据方法有:
1. describe():展示数值型列的基本统计信息,包括计数、均值、标准差、最小值、最大值等。
2. mean():计算每列的均值。
3. median():计算每列的中位数。
4. mode():计算每列的众数。
5. std():计算每列的标准差。
6. var():计算每列的方差。
7. quantile():计算每列的分位数,可以指定分位数的值。
8. corr():计算各列之间的相关系数。
9. cov():计算各列之间的协方差。
10. count():计算每列的非空值数量。
11. sum():计算每列的总和。
12. min():计算每列的最小值。
13. max():计算每列的最大值。
14. abs():计算每列的绝对值。
15. cumsum():计算每列的累计和。
16. cumprod():计算每列的累计积。
dataframe常用操作
DataFrame是Pandas中最常用的数据结构之一,它是一个二维表格,类似于一个Excel表格。下面是DataFrame常用的操作:
1. 创建DataFrame:可以通过字典、列表、数组等方式创建DataFrame对象。
2. 查看DataFrame:可以使用head()、tail()、shape、columns、index等方法查看DataFrame的基本信息。
3. 索引和切片:可以使用loc、iloc、[]等方式对DataFrame进行索引和切片操作。
4. 增加和删除列:可以使用assign()方法增加新的列,使用drop()方法删除列。
5. 增加和删除行:可以使用append()方法增加新的行,使用drop()方法删除行。
6. 数据清洗:常用的清洗方法包括drop_duplicates()、fillna()、replace()等。
7. 数据计算:可以使用sum()、mean()、max()、min()等方法对DataFrame进行计算操作。
8. 数据排序:可以使用sort_values()方法对DataFrame进行排序操作。
9. 数据分组:可以使用groupby()方法对DataFrame进行分组操作。
10. 数据合并:可以使用merge()、concat()等方法对多个DataFrame进行合并操作。
以上是DataFrame常用的操作,可以帮助我们对数据进行处理和分析。